Models de Llenguatge: Processos d'Inferència i Estructura de KV-Cache

A Q2BSTUDIO oferim solucions innovadores de desenvolupament de programari, intel·ligència artificial, ciberseguretat i serveis d'intel·ligència de negoci per a empreses, utilitzant tecnologies com AWS i Azure.

jueves, 7 de agosto de 2025 • 1 min de lectura • Equip Q2BSTUDIO

Intel·ligència-Artificial-

A Q2BSTUDIO combinem l'experiència en desenvolupament de programari, aplicacions a mida, intel·ligència artificial, ciberseguretat, serveis al núvol AWS i Azure, serveis d'intel·ligència de negoci i Power BI per oferir solucions innovadores i adaptades a cada projecte

El procés d'inferència dels large language models es divideix en fase de prefill, on el model incorpora els embeddings inicials i genera les representacions internes, i fase de decode, on mitjançant atenció autoregressiva produeix cada nou token aprofitant les claus i valors emmagatzemats

L'arquitectura transformer es basa en blocs de self attention, mecanismes d'atenció multi head, feed forward networks i capes de normalització que permeten captar relacions complexes en el text garantint eficiència i escalabilitat

El KV cache emmagatzema per a cada capa i cada token passat les matrius key i value, optimitzant el rendiment durant la fase de decode, evitant recàlculs innecessaris i accelerant la generació de respostes en temps real

Les nostres solucions d'IA per a empreses inclouen agents IA personalitzats que es recolzen en aquest procés d'inferència i KV cache per oferir interaccions fluides i contextuals, millorant la productivitat i l'experiència d'usuari

UNA PAUSA?

Juga una estona abans de marxar

ELS NOSTRES SERVEIS

Com et podem ajudar

Tens un projecte en ment?

Explica'ns la teva visió i la convertim en una solució de programari. Sigui quin sigui l'abast, fem realitat la teva idea.