Cómo se aplica la ley de derechos de autor de EE. UU. al entrenamiento de LLM

Un tribunal de Estados Unidos analizó si el uso de libros protegidos por derechos de autor para entrenar al modelo Claude de Anthropic califica como fair use según la ley de copyright. Aplicando precedentes relevantes como Google Books y Texaco, el tribunal considera que el proceso de entrenamiento de modelos de lenguaje grande es probablemente transformador, lo que favorece la protección por fair use siempre que las salidas del modelo no reproduzcan material infractor ni sustituyan a las obras originales en el mercado.

Los autores demandantes argumentan que incluso cambios de formato o reempaquetado del contenido podrían vulnerar sus derechos, pero el tribunal enfatiza la importancia de la jurisprudencia y del beneficio público derivado de usos transformadores para la investigación, la innovación y el acceso al conocimiento. En este caso el primer factor del análisis de fair use, relativo al propósito y carácter del uso, resulta claramente favorable a Anthropic, mientras que otros factores como la cantidad y la efecto en el mercado siguen siendo objeto de examen.

Las implicaciones para empresas y desarrolladores son claras: entrenar modelos con material protegido requiere evaluar licencias, aplicar salvaguardas técnicas y procesales para minimizar riesgos de infracción y documentar el carácter transformador del uso. Medidas como el filtrado de salidas, el muestreo responsable de datos, la anotación y la inclusión de datos con licencia ayudan a mitigar riesgos legales y reputacionales.

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