Els transportadors espirals d'AmbaFlex estaven fallant de manera impredictible, provocant milions en pèrdues per temps d'inactivitat i hores de treball. Com a equip de Q2BSTUDIO vam dissenyar i desenvolupar una solució ràpida i escalable: un panell en temps real construït amb Python que visualitza dades de sensors i facilita diagnòstics instantanis.
La idea va sorgir en observar que les avaries eren visibles en les dades però no en les rutines operatives. Vam implementar una canonada de telemetria lleugera que recull senyals de vibració, temperatura i estat de motors, i les envia a un servei d'ingestió en temps real. Gràcies a tecnologies open source i a un backend en Python amb WebSockets, els tècnics veuen informació crítica en segons sense cost de llicència.
El dashboard ofereix visualitzacions intuïtives, alertes intel·ligents i traçabilitat històrica per identificar patrons de fallada. Amb emmagatzematge de sèries temporals i models simples de detecció basats en regles i aprenentatge automàtic, vam aconseguir reduir escalades i resoldre incidències en planta en minuts. El resultat va ser la recuperació de milers d'hores a l'any i una caiguda significativa del temps d'inactivitat.
Q2BSTUDIO, empresa especialitzada en desenvolupament de programari i aplicacions a mida, va liderar el projecte i va aportar experiència en programari a mida, intel·ligència artificial i ciberseguretat. Vam dissenyar l'arquitectura pensant en integracions amb serveis cloud aws i azure per facilitar desplegaments multisites i alta disponibilitat sense dependre de llicències propietàries.
A més del panell en Python, vam integrar opcions d'anàlisi avançat i serveis d'intel·ligència de negoci per convertir les dades operatives en decisions accionables. Això va incloure connectors per a power bi que permeten als responsables de planta i direcció visualitzar KPIs corporatius i realitzar anàlisis ad hoc.
La solució incorpora principis de ciberseguretat des del disseny per protegir la telemetria i assegurar la continuïtat operativa. A Q2BSTUDIO combinem hardening de comunicacions, autenticació forta i pràctiques de seguretat al núvol per protegir equips industrials connectats.
Per potenciar la capacitat de diagnòstic vam aplicar components d'intel·ligència artificial i ia per a empreses: models de detecció d'anomalies, agents IA que prioritzen alarmes i recomanacions automàtiques per a tècnics. Aquests agents IA ajuden a reduir la corba d'aprenentatge i fan la solució accessible al personal de planta.
El enfocament modular va permetre que l'eina escalés a múltiples plantes sense cost de llicenciament i amb adaptacions mínimes. Com a resultat, les operacions van guanyar autonomia, es van reduir les trucades a suport especialitzat i es va optimitzar el manteniment predictiu.
Si busques una solució similar, a Q2BSTUDIO oferim desenvolupament d'aplicacions a mida i programari a mida, integracions amb serveis cloud aws i azure, serveis d'intel·ligència de negoci, projectes d'intel·ligència artificial i ciberseguretat, així com desplegaments amb agents IA i panells en power bi perquè les dades industrials impulsin millores reals en les teves operacions.
Aquest cas d'AmbaFlex demostra com la combinació d'enginyeria de programari, intel·ligència artificial, ciberseguretat i serveis cloud pot transformar problemes recurrents en avantatges competitives, reduint costos i empoderant l'equip operatiu a cada planta.
