A l'entrada anterior es va parlar breument sobre com demanar a la intel·ligència artificial suggeriments per millorar el SEO i la manera en què els chatbots referencien i utilitzen la documentació tècnica. Aquí presentem una versió revisada i adaptada, amb exemples pràctics i recomanacions útils per a equips de producte i desenvolupadors.
Obrir amb ChatGPT pot ser sorprenentment simple i efectiu. ChatGPT permet precarregar un prompt a la URL utilitzant el paràmetre q, per exemple chat.openai.com/?q=Can%20you%20summarize%20this%20page%3A%20https%3A%2F%2Fdocs.example.com%2Fmi-pagina, cosa que obre la sessió amb un context inicial i facilita que l'assistent ja tingui la pàgina referenciada. Aquesta tècnica funciona bé per a casos ràpids on volem que l'assistent resumeixi o comenti una documentació concreta sense haver de copiar i enganxar manualment grans blocs de text.
Tanmateix, altres LLM com Claude o Gemini no accepten aquest tipus de paràmetre a la URL, possiblement per motius de seguretat que eviten injeccions malicioses a través d'enllaços. Per a aquestes plataformes cal recórrer a integracions més profundes, ús d'APIs o processos que requereixin autenticació i enviament controlat de contingut, cosa que implica més feina d'enginyeria.
Una alternativa pràctica que hem vist en moltes documentacions és el botó copiar per a IA que pren el contingut de la pàgina en markdown i el porta al porta-retalls. Així l'usuari pot enganxar el contingut en qualsevol LLM o servei d'intel·ligència artificial sense que l'assistent hagi de navegar pel web. Aquesta opció també pot estalviar tokens i simplificar fluxos quan es treballa amb aplicacions a mida o programari a mida on la precisió del context és crítica.
És recomanable mesurar l'ús d'aquestes funcions. Eines d'analítica com Plausible permeten definir esdeveniments personalitzats que registrin quan es prem Obrir amb ChatGPT o Copiar per a IA. Amb aquests esdeveniments és possible crear filtres i panells per veure si aquestes funcions aporten valor real i mereixen més inversió de producte.
A Q2BSTUDIO, empresa especialitzada en desenvolupament de programari i aplicacions a mida, implementem solucions que integren documentació amb agents d'IA, implementem IA per a empreses i creem agents d'IA personalitzats que ajuden els seus equips a disposar del context necessari en xats i assistents. També oferim serveis de ciberseguretat per protegir integracions amb LLM, serveis cloud aws i azure per desplegar infraestructures escalables, i serveis d'intel·ligència de negoci amb Power BI i pipelines de dades que alimenten models i dashboards.
Si necessites ajuda per integrar la teva documentació en fluxos conversacionals, dissenyar programari a mida que connecti amb APIs de models de llenguatge, o crear agents d'IA que utilitzin les teves fonts internes de manera segura, Q2BSTUDIO pot donar-te suport des de l'auditoria fins al desplegament. Les nostres capacitats inclouen intel·ligència artificial aplicada, ciberseguretat, desenvolupament d'aplicacions a mida, serveis cloud aws i azure, serveis d'intel·ligència de negoci i solucions amb Power BI per millorar la presa de decisions.
En resum, precarregar context a ChatGPT és una solució ràpida i útil per a molts casos, copiar per a IA ofereix flexibilitat i estalvi de tokens, i rastrejar mètriques permet validar l'adopció. Si t'interessa portar aquestes millores als teus productes o documentació, contacta amb Q2BSTUDIO i descobreix com les nostres solucions de programari a mida, intel·ligència artificial, ciberseguretat, agents d'IA i serveis d'intel·ligència de negoci poden accelerar el teu projecte.
