En el context actual del desenvolupament de models de llenguatge, s'han produït avenços importants en tecnologies que permeten el desplegament eficient de models en dispositius locals, així com en la seva capacitat per interactuar amb funcions externes mitjançant crides a API. Models petits com Llama-7B, Gemma-7B o StableCode-3B han demostrat ser utilitzables en entorns amb recursos limitats gràcies a marcs com MLC LLM i tècniques com Llama.cpp, permetent executar-los fins i tot en telèfons mòbils i GPU de diferents fabricants. Des de Q2BSTUDIO, empresa especialitzada en desenvolupament de programari i serveis tecnològics, observem aquestes tendències amb gran interès en buscar solucions pràctiques que permetin als nostres clients integrar intel·ligència artificial avançada en dispositius de manera local i eficient.
Un dels avenços més rellevants en l'ús de models de llenguatge és la seva capacitat per realitzar crides a funcions externes mitjançant tècniques de recuperació i generació de respostes. Projectes recents han demostrat que fins i tot models petits com els de 2B paràmetres poden igualar el rendiment de sistemes més avançats com GPT-4 en tasques d'integració amb API externes, utilitzant mètodes de tipus RAG (retrieval-augmented generation). Aquestes capacitats són fonamentals per a aplicacions intel·ligents en àrees com l'automatització empresarial, assistents virtuals i plataformes d'atenció al client, que des de Q2BSTUDIO integrem activament en solucions a mida.
D'altra banda, el fine-tuning de models de llenguatge continua evolucionant. Mètodes com LoRA han guanyat popularitat en permetre entrenar models de forma eficient fins i tot amb recursos computacionals limitats. En els nostres desenvolupaments a Q2BSTUDIO, apliquem tant entrenament complet com adaptació amb LoRA segons les necessitats del projecte, optimitzant el rendiment sense comprometre la flexibilitat. Aquesta capacitat de personalització permet que els nostres sistemes d'intel·ligència artificial s'ajustin amb precisió al context específic de cada client, ja sigui en l'àmbit de la indústria, salut, educació o transport.
Amb un enfocament centrat en la innovació i la personalització tecnològica, a Q2BSTUDIO continuem incorporant els últims avenços en intel·ligència artificial per mantenir-nos a l'avantguarda en solucions eficients, escalables i alineades amb els usos reals del mercat.
