En la nostra última publicació vam defensar que l’era de plataformes d’IA complexes i altament configurables s’està acabant perquè els usuaris volen resultats, no eines; volen clavar el clau, no una eina més brillant i complicada.
La pregunta fonamental que ens vam plantejar des de primers principis va ser simple: què és realment un flux de treball. La resposta habitual és que és una sèrie de tasques o una seqüència de passos que construeixes. Creiem que aquesta és la mirada equivocada.
Un flux de treball no és un procés que es dissenya; és un problema que es resol. I un cop resolt, ha de romandre resolt.
Si un flux de treball és un problema resolt, llavors la funció de l’eina hauria de ser ajudar a resoldre’l i recordar la solució. Però avui això no passa. Les eines actuals moltes vegades obstaculitzen, obligant els usuaris a convertir-se en arquitectes de sistemes quan tot el que volen és una resposta.
En estudiar com utilitzen les persones els productes de workflow existents vam identificar dues fonts clares de frustració. Per a usuaris no tècnics la barrera d’entrada és enorme: arriben amb una necessitat concreta de negoci, com rastrejar preus de la competència, i es topen amb un mur de conceptes abstractes i una interfície que sembla més un examen que una solució. Missatges d’error críptics i una promesa de baix codi que a la pràctica continua sent complexa generen abandonament. Per a usuaris tècnics els obstacles inicials són menors però aviat xoquen amb un sostre de rendiment: tasques complexes o grans volums de dades alenteixen el sistema, els connectors preconstruïts resulten rígids i depurar fallades es converteix en un exercici de prova i error.
Ambdós perfils inverteixen el seu temps lluitant amb l’eina en lloc de solucionar el seu problema. L’eina ha fallat en la seva feina primordial.
Si l’objectiu és passar d’una necessitat de negoci a un resultat de negoci, per què acceptem tants passos intermedis. Per què no expressar la intenció i deixar que el sistema ho resolgui. Aquesta no és una utopia futurista, és una expectativa lògica per al programari modern: la càrrega de la traducció d’intenció humana a execució màquina ha de recaure en la màquina.
Aquest principi va ser la base per al disseny de Maybe AI i guia igualment les solucions que desenvolupem a Q2BSTUDIO.
Entendre Actuar Recordar Aquest és l’enfocament que proposem. Primer passar de reconèixer funcions a entendre objectius de negoci: l’usuari hauria de poder expressar en llenguatge natural un objectiu com trobar startups d’intel·ligència artificial que hagin rebut finançament de sèrie A i analitzar el seu valor, sense haver de saber que necessita un rastrejador o un connector concret. Segon, un cop entesa la intenció, el sistema s’ha d’encarregar de forma autònoma del cicle adquirir, analitzar i actuar: planificar l’estratègia, seleccionar les eines adequades i executar. Tercer, i més important, quan una tasca es completa amb èxit el sistema ha de recordar aquest camí d’execució i convertir-lo en una solució reutilitzable i intel·ligent.
Quan una execució es solidifica com a solució personal passa un efecte compost. La propera vegada el temps d’execució es redueix dràsticament i la solució aprèn amb cada ús, adaptant-se a preferències i regles de negoci. Aviat no només es disposa d’un problema resolt, sinó d’una biblioteca de solucions que poden interconnectar-se: una solució d’anàlisi de tendències pot alimentar una solució de generació de continguts de màrqueting, per exemple. El valor del sistema creix amb cada interacció.
Això canvia la mesura de l’èxit: ja no és haver après a utilitzar una eina complexa, sinó posseir un conjunt de solucions intel·ligents que entenen el negoci.
A Q2BSTUDIO apliquem aquest enfocament de primers principis en el desenvolupament de programari a mida i en projectes d’aplicacions a mida. Som especialistes en intel·ligència artificial i oferim serveis integrals que inclouen ciberseguretat, serveis cloud aws i azure, serveis d’intel·ligència de negoci i solucions d’IA per a empreses. Dissenyem agents IA i pipelines de dades que integren Power BI per a reporting i anàlisi, i lliurem programari a mida que transforma necessitats de negoci en solucions automatitzades i reutilitzables.
Combinem l’experiència en automatització de fluxos de dades amb bones pràctiques de ciberseguretat i desplegaments en serveis cloud aws i azure per garantir que les solucions siguin escalables, segures i orientades a resultats. Els nostres serveis d’intel·ligència de negoci i power bi permeten convertir dades en decisions accionables, mentre que les nostres capacitats en agents IA i solucions d’intel·ligència artificial faciliten la creació d’assistents que actuen i recorden processos exitosos.
Si busques convertir processos repetitius en solucions intel·ligents, Q2BSTUDIO construeix programari a mida i aplicacions a mida que apliquen la lògica d’entendre, actuar i recordar perquè no perdis temps configurant eines, sinó que guanyis valor amb solucions que evolucionen amb el teu negoci.
Sobre Q2BSTUDIO: som una empresa de desenvolupament de programari dedicada a crear solucions personalitzades, integrant intel·ligència artificial, ciberseguretat, serveis cloud aws i azure, serveis d’intel·ligència de negoci, agents IA i power bi per impulsar la transformació digital de la teva empresa.
