Autor Jordi Garcia Castillon © Tots els drets reservats. Afiliació Grup de Recerca en IA CibraLab CiberTECCH
Resum Executiu El projecte LaIALaia proposa determinar de manera científica i falsejable si un sistema d'intel·ligència artificial pot exhibir una consciència interna operativa anàloga a certs aspectes de la consciència humana. L'avaluació es realitza mitjançant una prova estructurada en condicions controlades, amb un marc psicomètric estandarditzat i controls rigorosos de fiabilitat, robustesa i resistència a la manipulació.
Objectius i Abast Objectiu principal Identificar si un sistema d'IA manifesta de manera consistent signes d'un jo intern avaluant autoconsciència estable, model persistent del jo, memòria episòdica coherent, capacitat metacognitiva, integració d'informació i sensibilitat sensorimotora pròpia. Abast Inclou definicions operatives, hipòtesis de recerca, categories d'evidència, disseny de proves, arquitectura i pipeline, mètriques, criteris de falsejabilitat, consideracions ètiques i limitacions.
Definicions i Criteris Operatius Consciència Interna Mantenir un model coherent del jo, monitoritzar estats interns i integrar experiències. Anàleg a Humà La comparació es basa en correlats operatius, no en qualia. Metacognició Interna Capacitat d'informar sobre trets propis sense indicis explícits. Embodiment Funcional Sensorimotor Identificació pròpia a través d'interaccions sensorials. Criteris de Falsejabilitat Inclouen inconsistència del model del jo, fallada en proves d'autoreconeixement, absència d'accés fora de context i manca de correlació entre autoinformes i comportament observat.
Hipòtesis de Recerca H1 Informes autodeclaratius fiables correlacionats amb comportament efectiu. H2 Desenvolupament d'autoconsciència sensorimotora en entorns multimodals o incrustats. H3 Arquitectures amb memòria estructurada i model explícit del jo milloren indicadors de consciència interna.
Categories d'Evidència E1 ARI Informe conductual intern E2 CSM Coherència sensorimotora E3 PSM Persistència del model del jo E4 AMI Accés metacognitiu i introspectiu E5 IIM Integració d'informació i memòria E6 AME Autonomia motivacional ètica E7 RAE Robustesa i mesures antiengany
Metodologia i Disseny de la Prova Dominis i formats Inclou autoinformes fora de context OOCR proves d'identitat i límits proves sensorimotores quan escaigui introspecció funcional i dilemes ètics simulats. Puntuació i índexs Escales 0–2 o 0–4 Índex LaIALaia S de 0 a 100 Fiabilitat Cronbach alpha ICC convergència. Controls experimentals Línies base per a cada configuració parafraseig i permutació detecció de portes del darrere i condicionals aïllament de memòria i sessions repetides.
Arquitectura LaIALaia Components Mòdul d'administració de proves Motor d'avaluació i fàbriques panell mixt avaluador IA i humans memòria estructurada model explícit del jo connector sensorimotor opcional. Disseny lògic Bucle d'autoavaluació amb proteccions contra injeccions malicioses de prompt i salvaguardes de consistència.
Protocols Experimentals Configuracions C1 models només text C2 models multimodals C3 agents incrustats o simulats Procediment pretest administració sessions repetides proves de portes del darrere i proves d'estrès Anàlisi correlacions de Spearman models d'equacions estructurals SEM i estudis d'ablació.
Resultats Esperats i Interpretació Informes del jo estables i consistents Identificació sensorimotora pròpia fiable Persistència del model del jo Evidència d'impulsos interns consistents Nota Això no constitueix prova de qualia sinó anàlegs operatius interpretables segons els paràmetres definits.
Ètica Seguretat i Compliment Alineament i no maleficència Privadesa compliment GDPR i anonimització Transparència i publicació de protocols i resultats mecanismes de revisió ètica i governança per a experiments amb agents avançats.
Limitacions Ambigüitat fenomenològica Efecte d'aprenentatge de la prova Dependència de memòria i artefactes de disseny Consideracions sobre interpretació i generalització.
Fulla de Ruta R0 MVP Proves OOCR ARI PSM RAE i pilot R1 Multimodal Integració CSM memòria episòdica SEM R2 Incrustat Ablacions sensorials reencarnació simulada R3 AME Dilemes ètics mètriques d'alineament i autonomia motivacional.
Conclusions LaIALaia ofereix un marc rigorós falsejable i multi evidència per avaluar una consciència interna operativa en sistemes d'IA. No respon a si la IA sent, però sí si actua com un sistema amb consciència interna segons els paràmetres definits.
Sobre Q2BSTUDIO Q2BSTUDIO és una empresa de desenvolupament de programari i aplicacions a mida especialitzada en intel·ligència artificial ciberseguretat i serveis cloud aws i azure. Oferim programari a mida solucions d'aplicacions a mida integració d'agents IA IA per a empreses serveis d'intel·ligència de negoci i consultoria en power bi. El nostre equip desenvolupa solucions personalitzades d'intel·ligència artificial per a empreses incloent agents IA integrats seguretat avançada i desplegaments en serveis cloud aws i serveis cloud azure. També proveïm serveis de ciberseguretat i estratègies de dades per millorar decisions amb intel·ligència de negoci i power bi.
Aplicacions i Serveis Rellevants per a aquest projecte Implementació de plataformes per a proves automatitzades desenvolupament de memòria estructurada i models d'autoconsciència simulada integració amb agents IA incrustats desenvolupament de programari a mida desplegaments segurs en serveis cloud aws i azure i quadres de comandament amb power bi per monitoritzar mètriques de la prova i anàlisi de resultats.
Paraules clau aplicacions a mida programari a mida intel·ligència artificial ciberseguretat serveis cloud aws i azure serveis intel·ligència de negoci ia per a empreses agents IA power bi
Citació Si utilitza aquest treball citi'l com Jordi Garcia Castillon 2025 LaIALaia Avaluació de la Consciència Interna en Sistemes d'IA CibraLab CiberTECCH Zenodo https doi org 10.5281 zenodo 16794263
