A Portia AI hem estat provant GPT-5 des del seu llançament i anunciem que estarà disponible per als usuaris del SDK en la propera actualització del SDK demà. Després d'unes proves, la sensació general és que representa una millora incremental més que un salt radical, tot i que a les xarxes socials molts el presentin com a revolucionari.
Precisió equivalent als nostres benchmarks GPT-5 rendeix de manera similar al millor model existent, per la qual cosa la millora en precisió és, en el millor dels casos, moderada.
Gestió d'eines complexes GPT-5 mostra major disposició a utilitzar eines externes i sembla preferir eines més àmplies i complexes. Això obre oportunitats per construir agents d'IA més potents, però obliga a replantejar el disseny i la selecció de les eines que utilitzi la teva solució.
Rendiment i latència amb els paràmetres per defecte el model és significativament més lent, entre 5 i 10 vegades als nostres benchmarks. Això fa que l'ajust dels paràmetres reasoning_effort i verbosity sigui clau per a projectes de producció.
Control del model l'eliminació del selector de model obliga a confiar més en instruccions en llenguatge natural i en els paràmetres reasoning_effort i verbosity per guiar el comportament. OpenAI ha publicat guies de prompting i optimitzadors, però encara hi ha feina a fer abans que no calgui controlar tant el model.
Preu GPT-5 consumeix una mica més de tokens en els nostres tests, aproximadament entre 10 i 20 per cent més, però el seu cost per token és inferior al de les versions anteriors com GPT-4o i 4.1, per la qual cosa la relació preu intel·ligència el fa atractiu per a molts casos d'ús.
Finestra de context amb 256k tokens la finestra és raonable, tot i que hi ha casos en què finestres d'1M de tokens, com les d'altres models, resulten necessàries per a projectes concrets.
Ús en desenvolupament i codi en eines de desenvolupament com Cursor GPT-5 es mostra lent i de vegades sobreanalitza problemes, per la qual cosa en tasques iteratives i d'assistència de programació hem tornat a models com claude-4, reservant GPT-5 per a one-shot o tasques específiques.
Característiques prometedores hi ha dues novetats que encara no hem explorat a fons i que poden ser molt útils per a agents i fluxos de treball avançats
Tool preambles GPT-5 pot emetre missatges de preàmbul d'eina amb actualitzacions de progrés. Això ajuda a mantenir l'usuari informat durant l'execució d'un agent i facilita construir experiències més transparents.
Replanning GPT-5 sembla gestionar millor escenaris que requereixen replantejament quan un pla falla o entra en bucles repetitius. Serà interessant validar si redueix problemes habituals de retroalimentació infinita.
En resum GPT-5 suposa una millora incremental amb punts forts interessants i limitacions pràctiques que cal tenir en compte. En alguns casos seguim preferint models alternatius per a tasques de programació o fluxos molt iteratius.
A Q2BSTUDIO com a empresa de desenvolupament de programari i aplicacions a mida aprofitem aquestes novetats per avaluar com integrar agents d'IA en solucions empresarials. Som especialistes en programari a mida i aplicacions a mida amb experiència en intel·ligència artificial i IA per a empreses. També oferim serveis de ciberseguretat, serveis cloud AWS i Azure, serveis d'intel·ligència de negoci i solucions amb Power BI. Dissenyem agents d'IA per automatitzar processos i millorar la presa de decisions, i combinem capacitats d'intel·ligència artificial amb consultoria en seguretat i desplegament al núvol per a projectes escalables.
Si la teva empresa necessita programari a mida o vol explorar agents d'IA, integració d'intel·ligència artificial en productes, estratègies de ciberseguretat, migració i desplegament en serveis cloud AWS i Azure, o potenciar l'anàlisi amb Power BI i serveis d'intel·ligència de negoci, a Q2BSTUDIO podem ajudar a dissenyar i implementar solucions a mida que aprofitin models com GPT-5 i altres tecnologies emergents.
