Quan Cursor va canviar a un model de preus per ús, la meva factura mensual es va disparar un 700% perquè depenc molt de Claude. Per evitar sorpreses repetides, vaig dissenyar i publicar una eina de seguiment d'ús que captura en temps real els tokens consumits per Cursor i Claude Code, i evita que el pressupost es descontroli.
La solució és una CLI escrita en Python i empaquetada també com a paquet de Node que registra l'ús de tokens en temps real, sincronitza dades amb un panell administratiu a Django i genera rànquings globals de models segons l'ús de la comunitat. El projecte és de codi obert i pensat per integrar-se amb processos de facturació, alertes i visualitzacions empresarials.
Com funciona: l'agent monitoritza les crides a l'API, calcula el cost per token, envia mètriques a un dashboard a Django i permet configurar llindars per rebre avisos abans que els càrrecs es disparin. A més, exporta dades per a anàlisi amb Power BI i per a pipelines d'intel·ligència de negoci, facilitant decisions basades en dades.
A Q2BSTUDIO som una empresa de desenvolupament de programari i aplicacions a mida que ajuda organitzacions a adoptar intel·ligència artificial sense comprometre el control de costos. Oferim programari a mida, serveis cloud aws i azure, ciberseguretat i serveis d'intel·ligència de negoci. El nostre equip implementa solucions d'IA per a empreses, desenvolupa agents IA personalitzats i munta quadres de comandament amb power bi per visualitzar consum i rendiment.
Si necessites optimitzar la despesa en models, auditar l'ús d'APIs o integrar un sistema de monitorització per a les teves aplicacions a mida, podem ajudar-te a adaptar l'eina a la teva infraestructura, incloure controls de seguretat i desplegar-la en entorns al núvol. També oferim consultoria per reduir costos d'inferència i millorar el rendiment de models en producció.
Contacta Q2BSTUDIO per a una auditoria inicial, desenvolupament de programari a mida i implementació d'agents IA i pipelines d'intel·ligència de negoci. El repositori públic del tracker està disponible a GitHub i el paquet a npm per instal·lar ràpidament i començar a controlar el consum des d'avui.
