Día 45 de la serie 100 Days of Python – Lectura y escritura de JSON en Python
Bienvenido al Día 45. En esta entrega veremos cómo trabajar con JSON JavaScript Object Notation en Python, un formato de datos ligero muy usado en APIs, archivos de configuración y el intercambio de información entre sistemas.
Qué es JSON: JSON es un formato ligero para intercambio de datos. Es legible para humanos y no depende de un lenguaje concreto. Su estructura de pares clave valor es similar a los diccionarios de Python.
Ejemplo de estructura JSON ilustrativa: { name: Alice, age: 25, skills: [ Python, Data Science ] }
Módulo json de Python: Python incluye el módulo json para parsear JSON a objetos Python y para convertir objetos Python a cadenas JSON. Por ejemplo import json es la forma de acceder a esas funciones.
Lectura de JSON deserialización: Para leer JSON desde un archivo y convertirlo en un objeto Python se utiliza json.load. Ejemplo ilustrativo sin comillas: with open(data.json, r) as file: data = json.load(file) print(data) print(type(data)) resultado esperado dict.
Método clave: json.load(file) lee JSON desde un archivo y lo convierte en un objeto Python.
Escritura de JSON serialización: Para escribir objetos Python en un archivo JSON se emplea json.dump. Ejemplo ilustrativo: data = { name: Alice, age: 25, skills: [ Python, Data Science ] } with open(data.json, w) as file: json.dump(data, file, indent=4) El parámetro indent hace que el archivo sea legible para humanos.
Métodos clave: json.dump(obj, file, indent=4) escribe en formato JSON. Además existen json.dumps para obtener una cadena JSON en memoria y json.loads para convertir una cadena JSON en objeto Python.
Conversiones con cadenas: A menudo recibes JSON desde una API en forma de cadena. Para convertir cadena a objeto Python usar json.loads. Ejemplo ilustrativo: json_string = { name: Bob, age: 30 } data = json.loads(json_string) print(data[name]) Para convertir un objeto Python a cadena JSON usar json.dumps. Ejemplo: data = { name: Charlie, age: 22 } json_str = json.dumps(data, indent=2) print(json_str)
Peligros comunes: las claves JSON deben ser cadenas de texto. JSON no almacena objetos específicos de Python como sets o funciones de forma directa. Para serializar tipos especiales como datetime se puede recurrir a default=str en json.dump o json.dumps.
Mini ejemplo práctico ilustrativo: import json user = { username: tech_guru, active: True, followers: 1050 } # Guardar en archivo with open(user.json, w) as f: json.dump(user, f, indent=4) # Leer from file with open(user.json, r) as f: loaded_user = json.load(f) print(loaded_user)
Notas rápidas: Serialización equivale a Python a JSON usando dump y dumps. Deserialización equivale a JSON a Python usando load y loads. Siempre maneja operaciones de archivo con with para asegurar el cierre correcto.
Desafío propuesto: Crea un programa Python que lea datos de usuario nombre edad y skills desde input, los guarde en un archivo JSON y luego lea el archivo e imprima los detalles almacenados.
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