Cómo construí un IA que puede hacer llorar a los desarrolladores (y aprender)

Presento cómo construí una herramienta de inteligencia artificial capaz de evaluar y hasta hacer llorar a desarrolladores con críticas afiladas sobre sus portfolios web, combinando rigor técnico y sentido del humor para ofrecer feedback accionable y métricas reales.

La idea surgió al querer unir experiencia en desarrollo frontend y backend con ingeniería de modelos de lenguaje: un sistema que analiza sitios portfolio, captura contenido y pantallazos, ejecuta auditorías de rendimiento con Lighthouse y entrega un informe estructurado con puntuación, comentarios de diseño y sugerencias concretas.

Tecnología y arquitectura clave: frontend con React, Next.js y TypeScript; backend en FastAPI Dockerizado; modelos LLM para respuesta multi modo; automatización con Lighthouse CLI; captura de pantalla con Browserless; autenticación y base de datos en Supabase; despliegue distribuido en plataformas cloud. Todo ello pensado para soportar análisis tanto en modo serio y profesional como en modo roast sarcástico.

Cómo funciona: el usuario pega la URL de su portfolio y elige modo Roast o Serio; el backend raspa el contenido, genera una captura y un reporte de Lighthouse, empaqueta todo en un prompt estructurado y lo envía al modelo AI; la respuesta llega en JSON con score, feedback, diseño visual y sugerencias, y el frontend muestra los resultados con visualizaciones animadas y gráficos de métricas.

Problemas resueltos en el camino: gestión de CORS y enrutado entre plataformas, construcción de imágenes Docker para FastAPI y manejo de variables de entorno, control de consistencia en la salida de los modelos para garantizar JSON válido, optimización para que Lighthouse no bloquee la experiencia y truncado de prompts para evitar desbordes de tokens.

Para empresas y equipos que busquen integrar soluciones similares, en Q2BSTUDIO ofrecemos servicios de desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida que facilitan llevar prototipos de IA a producción. También somos especialistas en inteligencia artificial y podemos ayudar a implementar agentes IA y soluciones de ia para empresas que mejoren procesos y resultados. Conoce más sobre nuestras soluciones de inteligencia artificial en servicios de IA y sobre desarrollo de aplicaciones a medida en software y aplicaciones a medida.

Además de IA, Q2BSTUDIO presta servicios en ciberseguridad y pentesting para proteger las aplicaciones y datos, ofrece servicios cloud aws y azure para despliegues escalables y seguros, y desarrolla soluciones de inteligencia de negocio y power bi para convertir datos en decisiones.

Próximos pasos previstos para la herramienta: exportar informes en PDF, seguimiento de mejoras before after, cuentas de usuario con historial de análisis y ampliar modelos para análisis multimodal más profundo. Si estás explorando herramientas impulsadas por IA, quieres feedback brutal o profesional sobre tu portfolio o buscas construir soluciones de inteligencia artificial aplicadas a tu negocio, este proyecto es un buen ejemplo de lo que se puede lograr cuando se cruzan experiencia en desarrollo, modelos de lenguaje y enfoque en producto.

En resumen, construir algo extraño, útil o divertido acelera el aprendizaje en IA y desarrollo. Si quieres colaborar, integrar IA en tu organización o mejorar la seguridad y escalabilidad de tus aplicaciones, en Q2BSTUDIO podemos ayudar con proyectos llave en mano en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, automatización de procesos y business intelligence con power bi.