¡Finalmente, una base de datos de IA que realmente tiene sentido! Tiger Data llega como una propuesta fresca para quienes trabajan con datos temporales y agentes inteligentes, permitiendo consultar y gestionar series de tiempo con lenguaje natural en lugar de sentencias complejas.
En un recorrido práctico rápido, el presentador muestra cómo Tiger Data facilita el desarrollo de agentes IA al ofrecer consultas en lenguaje humano, almacenamiento optimizado para time series y herramientas para montar flujos agenticos completos desde cero. El resultado es menos fricción para los equipos que crean agentes IA, más rapidez a la hora de probar hipótesis y una curva de aprendizaje mucho más amable para desarrolladores y analistas.
El video demo explica el proceso paso a paso: configurar la base de datos, generar datos de ejemplo, conectar agentes y orquestar un workflow agentico que automatiza tareas basadas en eventos temporales. Estas capacidades son especialmente útiles para casos de uso en monitorización, automatización industrial, finanzas y cualquier solución que dependa de eventos en el tiempo.
Además del producto, el presentador menciona recursos complementarios para quienes buscan formación práctica, incluyendo un programa de mentoría llamado DevLaunch que ayuda a desarrolladores a crear proyectos reales y mejorar su empleabilidad mediante acompañamiento hands on y sin relleno.
En Q2BSTUDIO nos entusiasma ver tecnologías como Tiger Data porque encajan con nuestra visión de ofrecer soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial y agentes IA. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, y apoyamos a nuestros clientes desde la idea hasta la puesta en producción, incluyendo servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio.
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