En l'àmbit de la intel·ligència artificial aplicada a sistemes autònoms, els models de món han emergit com una peça clau per a la presa de decisions en temps real. Tradicionalment, el control predictiu basat en models (MPC) requereix prediccions dinàmiques ràpides i capaces de representar futurs incerts. Aquí és on models generatius com els de difusió ofereixen una solució natural, però la seva naturalesa iterativa xoca amb les exigències de latència reduïda en planificació en línia. La proposta de Valdi (Value Diffusion World Models) aborda aquest conflicte integrant un model de difusió latent en l'entrenament del MPC, aconseguint usar un sol pas de difusió tant en entrenament com en inferència. Els resultats preliminars en entorns com CarRacing mostren que aquest enfocament pot igualar a models deterministes tradicionals, tot i que revelen un interessant compromís entre la multimodalitat predictiva i el rendiment de control. Aquest tipus d'innovació no només impacta en la robòtica o els vehicles autònoms, sinó que obre portes a aplicacions empresarials on l'anticipació d'escenaris complexos és crítica.
Per a les empreses que busquen adoptar aquestes capacitats, comptar amb ia per a empreses que pugui integrar-se en fluxos de treball reals és fonamental. A Q2BSTUDIO, desenvolupem solucions d'intel·ligència artificial que van des de models predictius fins a agents autònoms, utilitzant tecnologies com models de difusió i aprenentatge per reforç. La implementació d'aquests sistemes sol requerir una infraestructura robusta, per la qual cosa oferim serveis cloud aws i azure que garanteixen escalabilitat i baixa latència. A més, la ciberseguretat és un aspecte que no es pot descuidar en desplegar models en producció; per això, incloem serveis de ciberseguretat per protegir tant les dades com els models entrenats. El nostre equip també desenvolupa aplicacions a mida i programari a mida que permeten adaptar aquestes arquitectures a les necessitats específiques de cada negoci, ja sigui en automatització de processos, anàlisi de dades amb Power BI o creació d'agents IA que interactuen amb l'entorn. La combinació de models de món com Valdi amb una plataforma tecnològica sòlida pot transformar la forma en què les empreses anticipen i responen a escenaris dinàmics, des de la logística fins a la gestió energètica.
