.jpg)
La recent experiència de Vercel amb l'automatització del seu equip de vendes ha generat un intens debat al sector tecnològic. Reduir un equip de 10 persones a una fracció amb un cost inferior a 5.000 dòlars anuals no és una anècdota: és un senyal de cap a on es dirigeix la funció comercial. Però més enllà del titular impactant, el rellevant és entendre el mètode, la infraestructura i les decisions estratègiques que ho van fer possible. Aquest cas il·lustra com la intel·ligència artificial aplicada a processos de negoci pot transformar radicalment l'eficiència operativa, sempre que s'abordi amb disciplina tècnica i visió empresarial.
La clau no va estar a comprar una eina màgica, sinó a documentar minuciosament la feina dels millors representants de vendes (SDR) i codificar aquest coneixement en fluxos deterministes que després van ser potenciats amb models de llenguatge. El procés va implicar que un enginyer de go-to-market observés cada moviment de la millor SDR: quines pestanyes obria, quines dades consultava, com qualificava un lead. Aquesta seqüència es va transformar en un workflow programàtic, primer sense IA, i després es va afegir un agent que operava en mode ombra durant sis setmanes. La mateixa SDR revisava cada sortida i corregia errors fins que l'agent va assolir un nivell equivalent al percentil 90 de rendiment, però funcionant les 24 hores del dia.
Aquest enfocament demostra que l'automatització exitosa no consisteix a reemplaçar persones, sinó a alliberar-les de tasques repetitives perquè es concentrin en activitats de major valor afegit. Les empreses que estan liderant aquesta transformació entenen que els agents IA no són assistents conversacionals simples, sinó sistemes complexos que requereixen una base de dades sòlida, una arquitectura componible i un procés rigorós de validació. A Q2BSTUDIO, com a empresa especialitzada en ia per a empreses, hem vist com organitzacions de diferents mides estan adoptant patrons similars per optimitzar els seus equips comercials, atenció al client i màrqueting.
Un dels aprenentatges més profunds del cas Vercel és que la funció de go-to-market s'està convertint en una disciplina d'enginyeria. Ja no n'hi ha prou amb tenir bons venedors; cal documentar els seus processos, dissenyar fluxos automatitzats i construir una infraestructura que permeti als agents executar tasques complexes de forma fiable. Això implica invertir en una capa semàntica sobre les dades de negoci, mantenir un warehouse net i oferir API accessibles perquè els agents puguin consultar sistemes com CRM, plataformes de reunions o bases de coneixement internes. Les eines que no exposen webhooks o interfícies programables queden fora de l'ecosistema.
Un altre punt crític és la decisió de construir versus comprar. Vercel va començar utilitzant una solució de tercers per al seu agent de suport, però en no obtenir resultats satisfactoris, va desenvolupar el seu propi sistema en dos mesos amb un cost molt inferior. La lliçó no és que sempre s'hagi de construir, sinó que cal avaluar constantment si el que ofereix el mercat és millor, més ràpid o més barat que el que es pot desenvolupar internament. A la nostra experiència oferint programari a mida i aplicacions a mida, sabem que la flexibilitat d'una solució pròpia sol compensar quan els processos de negoci tenen particularitats que les eines estàndard no cobreixen.
L'escalabilitat és un altre factor que molts subestimen. Un agent que funciona bé amb 100 sol·licituds al dia pot col·lapsar amb 10.000 si l'arquitectura subjacent no està preparada. Vercel utilitza la seva pròpia infraestructura de computació fluida que només activa recursos quan són necessaris, reduint costos fins a un 85% respecte a aproximacions tradicionals. Aquest tipus de consideracions tècniques són essencials perquè l'automatització sigui viable a llarg termini. Per això, recomanem integrar serveis cloud aws i azure amb un disseny que contempli des de l'inici l'elasticitat i el control de costos.
La transformació va més enllà de l'estalvi de personal. Les companyies que adopten aquest model reporten una millora en la velocitat de resposta, una qualitat consistent en la qualificació de leads i la capacitat d'escalar sense incrementar proporcionalment la plantilla. A més, els equips humans redirigits a tasques estratègiques —com la negociació complexa, la gestió de comptes clau o la millora contínua dels propis agents— veuen incrementada la seva satisfacció i productivitat. La ciberseguretat també juga un paper important, ja que els agents manegen dades sensibles de clients i requereixen controls d'accés robustos, una cosa que abordem a les nostres solucions de seguretat.
L'analítica de negoci és una altra àrea que es beneficia enormement d'aquesta arquitectura. Amb un agent de dades com el que Vercel anomena D0, qualsevol empleat pot fer preguntes en llenguatge natural sobre mètriques de negoci i obtenir respostes immediates. Això democratitza l'accés a la informació i accelera la presa de decisions. Per a això, és fonamental comptar amb un Power BI ben configurat o, millor encara, amb una capa semàntica que unifiqui fonts de dades. Els nostres serveis intel·ligència de negoci ajuden les empreses a construir aquesta base analítica que després pot ser explotada per agents interns.
El mètode descrit per Vercel —observar, documentar, codificar, validar i automatitzar— és aplicable a qualsevol funció empresarial. No només a vendes, sinó també a atenció al client, màrqueting, recursos humans o finances. La pregunta que s'han de fer els líders és: quant de temps dediquen els seus millors talents a tasques que un flux automatitzat podria fer millor i més ràpid? La resposta sol ser incòmoda, però també és la porta a un avantatge competitiu significatiu.
A Q2BSTUDIO, treballem amb organitzacions que volen fer aquest salt. Els ajudem a dissenyar i implementar agents IA adaptats als seus processos, utilitzant serveis cloud aws i azure com a base, integrant-los amb els seus sistemes existents i assegurant la qualitat i seguretat de les solucions. El futur del go-to-market és una combinació d'enginyeria i estratègia, on els equips humans es converteixen en supervisors i milloradors de sistemes intel·ligents. Les empreses que comencin avui a documentar i automatitzar els seus processos estaran a la primera onada d'aquesta transformació. Les que esperin que la tecnologia sigui completament segura i provada podrien quedar endarrerides.
