.jpg)
En l'àmbit de l'enginyeria industrial i la logística empresarial, la planificació de projectes amb restriccions de recursos s'ha convertit en un desafiament crític quan s'incorporen variables dinàmiques com les tarifes elèctriques per franges horàries (Time-of-Use, TOU). Aquest problema, conegut com a RCPSP amb costos energètics variables, busca minimitzar simultàniament la durada total del projecte (makespan) i la despesa energètica, permetent fins i tot que certs preus d'electricitat siguin negatius en moments de baixa demanda. Tradicionalment s'abordava amb programació lineal entera, però enfocaments més potents com la descomposició de Benders basada en lògica (LBBD) han demostrat una eficiència molt superior, resolent instàncies amb centenars de tasques. La clau està a separar el problema en un mestre que optimitza el cost elèctric mitjançant programació lineal entera i un subproblema que gestiona les restriccions de precedència i recursos mitjançant programació amb restriccions. Aquesta arquitectura híbrida permet aprofitar les fortaleses de cada tècnica i generalitzar-se a altres contextos, com tallers flexibles o bloquejos temporals.
Per a les empreses que busquen implementar solucions de planificació avançada, comptar amb aplicacions a mida que incorporin aquests algoritmes és determinant. A Q2BSTUDIO desenvolupem programari a mida que integra intel·ligència artificial i tècniques d'optimització combinatòria per abordar problemes complexos de scheduling. Els nostres equips dissenyen agents IA capaços d'aprendre patrons de consum i proposar calendaris de producció que redueixin costos sense comprometre terminis. A més, despleguem aquests sistemes sobre ia per a empreses en entorns cloud segurs (serveis cloud aws i azure), garantint escalabilitat i protecció de dades mitjançant ciberseguretat integral. La integració amb eines de business intelligence, com Power BI, permet visualitzar en temps real l'impacte de les decisions en el cost energètic i la productivitat. D'aquesta manera, transformem la teoria matemàtica en avantatges competitius reals per als nostres clients.
