La detecció automàtica de violència en vídeo s'ha convertit en una necessitat crítica per a la seguretat pública i empresarial, especialment davant el creixement exponencial de càmeres de vigilància. Els enfocaments tradicionals basats en CNN i Transformers, tot i que eficaços per extreure característiques espaciotemporals, presenten limitacions en la gestió de dependències de llarg termini i en eficiència computacional. En aquest context sorgeix FuseMamba-VD, una arquitectura que combina un disseny de doble branca amb un model d'espai d'estats (SSM) com a backbone. Una branca s'especialitza en característiques espacials mentre l'altra captura la dinàmica temporal; ambdues es fusionen mitjançant un mecanisme de comporta (GCTF) que millora la detecció fins i tot en escenaris complexos.
Aquesta aproximació no només aconsegueix un rendiment d'avantguarda en benchmarks com DVD o el nou conjunt que unifica RWF-2000, RLVS, SURV i VioPeru, sinó que també ofereix un equilibri òptim entre precisió i cost computacional. Per a les empreses que busquen implementar solucions de videovigilància intel·ligent, tecnologies com FuseMamba-VD demostren el potencial dels models SSM per a aplicacions escalables i eficients. A Q2BSTUDIO entenem que cada organització té necessitats específiques, per això oferim intel·ligència artificial per a empreses que permet integrar sistemes d'anàlisi de vídeo personalitzats, ja sigui mitjançant agents IA o mòduls de detecció avançada.
L'adopció d'aquestes solucions requereix una infraestructura robusta i segura. Per això, combinem aplicacions a mida amb serveis cloud AWS i Azure per garantir escalabilitat, i serveis de ciberseguretat que protegeixen tant les dades com els models desplegats. A més, les mètriques generades pels sistemes de detecció poden integrar-se amb eines d'intel·ligència de negoci com Power BI, permetent als responsables prendre decisions basades en dades. Des del disseny de programari a mida fins a la implementació d'IA per a empreses, a Q2BSTUDIO acompanyem els nostres clients en cada fase del cicle tecnològic, incloent agents IA i automatització de processos, per transformar la seguretat en un avantatge competitiu real.

.jpg)



