L'avaluació de la qualitat del moviment en fisioteràpia i entrenament esportiu ha trobat en els sensors inercials (IMU) una eina prometedora, però entrenar models d'intel·ligència artificial que interpretin aquests senyals topa amb obstacles com l'escassetat de dades etiquetades, el desequilibri entre classes i l'ambigüitat en les etiquetes. Una alternativa innovadora consisteix a generar dades sintètiques mitjançant simulacions musculoesquelètiques que modifiquen trajectòries de moviment respectant restriccions anatòmiques, i que s'etiqueten automàticament combinant paràmetres cinemàtics inversos amb regles d'avaluació basades en coneixement expert. Aquest enfocament permet augmentar conjunts de dades reals, millorant la precisió de classificació, la generalització a nous subjectes i la capacitat d'ajust fi amb pocs exemples d'un pacient concret.
Des d'una perspectiva empresarial, implementar solucions d'aquest tipus requereix comptar amb un equip que domini tant el desenvolupament de programari a mida com la intel·ligència artificial aplicada a dades complexes. A Q2BSTUDIO oferim ia per a empreses que abasten des de la creació de models de deep learning fins a la integració de pipelines de generació de dades sintètiques. A més, aquests sistemes es poden desplegar de forma escalable i segura utilitzant serveis cloud aws i azure, i complementar-se amb mòduls de ciberseguretat per protegir dades sensibles. La visualització de resultats i el seguiment de progrés es potencien amb eines de serveis intel·ligència de negoci com Power BI, mentre que l'automatització de processos es beneficia de la incorporació d'agents IA que actuen sobre els fluxos de treball.
En definitiva, la combinació de simulacions biomecàniques amb tècniques d'augment de dades obre la porta a una avaluació objectiva i automatitzada d'exercicis, superant limitacions tradicionals. Les organitzacions que busquin adoptar aquestes capacitats poden recolzar-se en aplicacions a mida que integrin tots aquests components. A Q2BSTUDIO transformem conceptes avançats en solucions tangibles, ajudant clíniques, centres esportius i empreses a treure partit de la intel·ligència artificial i el núvol per millorar la salut i el rendiment.
