Creada una GPU de 8192 nuclis amb microcontroladors RISC-V a casa

Descobreix com Bruno Ferreira va construir una GPU casolana de 8192 nuclis amb microcontroladors RISC-V. Requereix 2000W i una impressora 3D per programar.

martes, 7 de julio de 2026 • 2 min de lectura • Equip Q2BSTUDIO

Una targeta gràfica casolana de 2000W basada en RISC-V

Construir una GPU casolana amb 8192 nuclis utilitzant microcontroladors RISC-V és un projecte que fusiona l'electrònica de consum amb l'arquitectura de maquinari avançat. Més enllà del desafiament tècnic d'interconnectar desenes de microcontroladors, el veritable repte rau en l'ecosistema de programari que permet explotar aquest potencial paral·lel. Cada nucli requereix un firmware optimitzat, comunicació eficient entre nodes i una capa d'abstracció que tradueixi les instruccions gràfiques a operacions distribuïdes. Aquí és on l'experiència en aplicacions a mida i programari a mida esdevé indispensable: des del desenvolupament de compiladors especialitzats fins a la implementació de biblioteques de còmput heterogeni.

L'auge de la intel·ligència artificial i els agents IA demanda maquinari capaç d'executar inferències massives en paral·lel. Una GPU RISC-V casolana podria servir com a banc de proves per a models d'ia per a empreses, tot i que la manca de memòria unificada i busos d'alta velocitat obliga a repensar els algoritmes. A més, la gestió de dades requereix solucions robustes en serveis cloud aws i azure per simular càrregues de treball i emmagatzemar logs de rendiment. Sense oblidar la ciberseguretat: qualsevol sistema descentralitzat exposa vectors d'atac en la comunicació entre nuclis, per la qual cosa és vital implementar protocols segurs des del disseny.

Per monitoritzar el comportament d'aquests 8192 nuclis en temps real, eines com Power BI permeten visualitzar mètriques de temperatura, consum i ocupació. Q2BSTUDIO, com a empresa de desenvolupament tecnològic, ofereix serveis intel·ligència de negoci que faciliten la creació de quadres de comandament per a projectes tan ambiciosos. En definitiva, el que comença com un experiment d'aficionat revela la necessitat d'un enfocament professional a cada capa del stack: des del firmware fins a l'anàlisi de dades, passant per l'automatització de processos. Només així una GPU de 8192 nuclis amb RISC-V pot deixar de ser un somni de laboratori per convertir-se en una eina pràctica de computació paral·lela.

ELS NOSTRES SERVEIS

Com et podem ajudar

Tens un projecte en ment?

Explica'ns la teva visió i la convertim en una solució de programari. Sigui quin sigui l'abast, fem realitat la teva idea.