La recent actualització normativa SR 26-2 ha suposat un canvi significatiu en la gestió de riscos de models dins del sector financer, substituint l'anterior marc SR 11-7 per un enfocament més basat en el risc i la materialitat. No obstant això, un aspecte que ha generat debat és l'exclusió explícita de la intel·ligència artificial generativa i els agents IA de l'àmbit formal de supervisió. Això no significa que aquestes tecnologies quedin al marge dels processos regulats; al contrari, la seva influència s'estén a tasques com la interpretació de normatives, l'anàlisi de polítiques o la redacció de comunicacions relacionades amb decisions creditícies. Tot i que no participin directament en l'estimació de riscos, els seus resultats poden condicionar l'entorn de control, cosa que obliga les entitats financeres a dissenyar marcs de governança específics. En aquest context, resulta essencial comptar amb un enfocament pràctic que integri els principis de SR 26-2 sense necessitat de tractar la IA generativa com un model tradicional. Des d'una perspectiva tècnica, les institucions poden beneficiar-se de solucions d'intel·ligència artificial per a empreses que permetin auditar i documentar els fluxos de treball on intervé llenguatge natural. La implementació d'agents IA capaços d'operar sota regles predefinides i amb registres de traçabilitat és un pas clau per alinear la innovació amb les expectatives supervisores. Q2BSTUDIO, com a empresa de desenvolupament de programari i tecnologia, ofereix programari a mida i aplicacions a mida que permeten construir plataformes de governança adaptades a aquests requisits. A més, la integració amb serveis cloud AWS i Azure facilita l'escalat i la seguretat dels processos, mentre que les solucions de ciberseguretat garanteixen la protecció de dades sensibles. Per monitoritzar l'impacte de la IA en el control intern, els serveis d'intel·ligència de negoci amb Power BI ofereixen quadres de comandament que reflecteixen en temps real el compliment normatiu. En definitiva, la governança de la IA generativa en finances no s'ha de veure com un obstacle, sinó com una oportunitat per enfortir la confiança i la transparència, recolzant-se en socis tecnològics que entenguin tant la regulació com la tècnica.

.jpg)


