.jpg)
La retinopatia diabètica continua sent una de les principals causes de pèrdua de visió evitable al món. La seva detecció precoç és crucial, però els mètodes tradicionals de cribratge presenten limitacions en precisió i accessibilitat. En aquest context, la combinació d'imatges estructurals obtingudes mitjançant tomografia de coherència òptica (OCT) amb les vasculars de l'angiografia per OCT (OCTA) obre una via prometedora per al diagnòstic assistit per ordinador. La fusió d'ambdues modalitats permet capturar simultàniament l'arquitectura retiniana i les alteracions microvasculars, dos aspectes clau en l'evolució de la malaltia.
Els enfocaments més avançats empren xarxes d'atenció bidireccional que aprenen a correlacionar la informació de les OCT B-scan amb les projeccions en face de l'OCTA, millorant significativament la capacitat de classificació enfront de models unimodals. Un aspecte especialment rellevant és que l'OCTA generada mitjançant traducció d'imatge a partir de les mateixes OCT elimina la necessitat d'equipament específic, reduint costos i facilitant la implantació en entorns amb recursos limitats. Això no només millora la sensibilitat i la generalització entre diferents conjunts de dades, sinó que també demostra que és possible obtenir un rendiment clínic comparable sense maquinari addicional.
Darrere d'aquestes capacitats hi ha un ecosistema tecnològic que va més enllà de l'algorisme. Perquè un sistema d'aquest tipus funcioni en un entorn hospitalari real, es requereix una plataforma de programari a mida que integri el preprocessat d'imatges, l'execució del model d'intel·ligència artificial i la visualització de resultats. A Q2BSTUDIO desenvolupem aplicacions a mida que connecten aquests mòduls amb els sistemes d'informació sanitària existents, garantint fluxos de treball segurs i eficients. A més, la infraestructura de serveis cloud AWS i Azure permet escalar el processament de grans volums de dades sense comprometre la latència, un factor crític en diagnòstics que requereixen respostes ràpides.
La intel·ligència artificial per a empreses aplicada a aquest domini no es limita a la classificació binària. Els models poden entrenar-se per identificar diferents graus de severitat, segmentar lesions o predir la progressió. A Q2BSTUDIO implementem solucions d'IA per a empreses que inclouen des de la selecció d'arquitectures fins al desplegament en producció, utilitzant tècniques de MLOps per mantenir la traçabilitat i la reproductibilitat. També explorem l'ús d'agents IA capaços d'interactuar amb els radiòlegs, suggerint regions d'interès o alertant sobre troballes anòmales, cosa que enriqueix el diagnòstic col·laboratiu.
La gestió d'aquestes dades sensibles introdueix exigències de ciberseguretat que no es poden passar per alt. La protecció de la informació sanitària, el compliment de regulacions com la HIPAA o el RGPD, i la realització de proves de penetració (pentesting) són part integral de qualsevol solució que gestioni imatges de pacients. Als nostres projectes apliquem controls d'accés, xifratge i auditoria contínua per mitigar riscos.
Paral·lelament, els serveis intel·ligència de negoci amb Power BI permeten als gestors clínics visualitzar indicadors de rendiment del sistema de cribratge: taxes de detecció, temps d'espera, distribució per nivells de gravetat, etc. Integrar aquests quadres de comandament amb la plataforma de diagnòstic facilita la presa de decisions informades i l'optimització de recursos.
En definitiva, la fusió OCT-OCTA representa un avenç substancial en la lluita contra la retinopatia diabètica, però el seu veritable potencial s'aconsegueix quan es combina amb un ecosistema de programari robust, escalable i segur. Des del desenvolupament d'aplicacions a mida fins a la implantació de models d'intel·ligència artificial i la gestió cloud, a Q2BSTUDIO acompanyem les organitzacions sanitàries en la transformació digital dels seus processos diagnòstics, ajudant a que la tecnologia d'avantguarda arribi a més pacients de forma eficient i fiable.
