.jpg)
El panorama de la intel·ligència artificial a les empreses ha experimentat una transformació radical en l'últim any. Segons les dades més recents, la proporció d'organitzacions que es consideren avançades o líders en IA s'ha disparat del 8% al 64%, mentre que les que es trobaven en fases inicials o sense començar han caigut del 53% al 9%. Aquest canvi no respon a un únic avenç tecnològic, sinó a com les companyies han passat d'experiments aïllats a operacions sistemàtiques amb agents d'IA integrats i repetibles. La clau de l'èxit ja no és tenir el model més potent, sinó saber integrar-lo, governar-lo i connectar-lo amb les dades correctes.
El retorn de la inversió en IA varia dràsticament segons el nivell de maduresa. Mentre que la meitat de les empreses líders reporten millores superiors al 25%, només l'11% de les incipients aconsegueixen aquest llindar. El factor diferencial és la capacitat operativa: equips dedicats, governança formal i una capa de contingut consistent. Les organitzacions més madures tracten els documents no estructurats, contractes i informes com un avantatge competitiu en lloc d'un llast. Aquí és on entra en joc la necessitat de comptar amb aplicacions a mida que permetin gestionar, classificar i assegurar aquest contingut de forma eficient.
L'accés al contingut és el coll d'ampolla principal per a la IA empresarial el 2025. El 96% de les organitzacions afirma que els agents d'IA necessiten accedir a contingut propi de la companyia, però només el 36% ho ha aconseguit en múltiples casos d'ús. No es tracta de capacitat pura, sinó de confiança: els agents són tan bons com el contingut al qual poden referenciar i tan segurs com la protecció que els envolta. La fragmentació de dades, la dificultat d'integració amb sistemes existents i la manca de permisos adequats són els principals obstacles. Per superar-los, moltes empreses recorren a serveis d'intel·ligència de negoci i solucions de ciberseguretat que garanteixin la integritat i disponibilitat de la informació.
La governança ha passat de ser vista com un fre a convertir-se en un accelerador. El 93% dels enquestats afirma que una millor governança els ha permès moure's més ràpid. Això implica revisar els permisos heretats, dissenyats originalment per a humans, i adaptar-los per a agents d'IA. Les empreses que construeixen des de l'inici una governança pensada per a agents —amb traçabilitat de què ha tocat cada agent, quins permisos es van aplicar i quines fonts es van usar— aconsegueixen escalar la IA de forma segura. En aquest context, la integració de serveis cloud aws i azure permet desplegar agents d'IA amb la flexibilitat necessària per operar en diferents entorns sense comprometre la seguretat.
Evitar la dependència d'un únic proveïdor d'IA és una altra tendència clau. El 68% de les organitzacions mostra preocupació pel vendor lock-in, i el nombre mitjà d'eines d'IA adoptades oficialment ha pujat a 3,3. L'arquitectura flexible, basada en la interoperabilitat de plataformes, executa múltiples models, opera sense interfície humana i manté intercanviable cada component del stack d'IA. Això recorda el moviment cap al multi-núvol, on les empreses busquen no apostar per una única tecnologia. Per aconseguir-ho, comptar amb programari a mida que permeti orquestrar aquests agents i connectar-los a sistemes legacy resulta fonamental.
Les properes prioritats per a les empreses inclouen organitzar i netejar el contingut no estructurat, formar equips al voltant de nous rols emergents i adoptar un model de pressupost híbrid de tokens on TI gestioni la infraestructura i les unitats de negoci la despesa a nivell d'aplicació. La bona notícia és que no cal començar des de zero: si es construeix des del principi amb governança, capa de contingut i un sistema multi-model, qualsevol organització pot posicionar-se com a líder i capturar aquest impacte excepcional. Q2BSTUDIO, com a empresa de desenvolupament de programari i tecnologia, ofereix solucions integrals en power bi i agents IA que permeten a les empreses fer aquest salt sense friccions, assegurant que la inversió en intel·ligència artificial generi resultats tangibles des del primer moment.
