En l’entorn actual d’intel·ligència artificial, l’optimització de models de recomanació a gran escala representa un repte tècnic considerable. Meta ha desenvolupat KernelEvolve, un framework de codificació agèntica que automatitza la generació de kernels per a arquitectures heterogènies de maquinari. Aquest enfocament permet reduir dràsticament els temps de desenvolupament, passant de setmanes a hores, i garanteix un rendiment superior en GPUs de NVIDIA i AMD, així com en acceleradors propis. La clau rau en la capacitat d’operar en múltiples nivells d’abstracció, des de llenguatges d’alt nivell com Triton fins a codi de baix nivell, adaptant-se dinàmicament al context d’execució mitjançant síntesi de prompts augmentada per recuperació.
Per a les empreses que busquen implantar solucions d’intel·ligència artificial eficients, l’automatització i personalització del programari són fonamentals. A Q2BSTUDIO entenem que cada negoci requereix un enfocament únic; per això oferim ia per a empreses que integra tècniques avançades d’optimització, similar al que proposa KernelEvolve però adaptat a necessitats corporatives concretes. Els nostres serveis inclouen des del desenvolupament d’aplicacions a mida fins a la implementació d’agents IA que automatitzen processos crítics.
A més, l’heterogeneïtat no només afecta el maquinari, sinó també els entorns de dades i negoci. Comptem amb serveis intel·ligència de negoci i power bi per transformar dades en decisions, i amb serveis cloud aws i azure que garanteixen escalabilitat. La ciberseguretat és un altre pilar essencial; per això oferim solucions de ciberseguretat per protegir els sistemes d’IA. Tot això sota el paraigua del programari a mida, desenvolupat específicament per a cada client.
L’evolució cap a frameworks com KernelEvolve mostra el camí: l’automatització intel·ligent de codi de baix nivell permet a les organitzacions centrar-se en la innovació. A Q2BSTUDIO apliquem principis similars en dissenyar solucions d’intel·ligència artificial que s’adapten a la infraestructura existent, reduint costos i accelerant el time-to-market.

.jpg)



