Els fluxos de treball basats en grans models de llenguatge (LLM) afronten un desafiament crucial: gestionar estats compartits de manera eficient i segura. La tècnica de vistes projectades permet que cada pas del procés accedeixi únicament a la porció de dades necessària, reduint el consum de tokens i millorant el rendiment. No obstant, la veritable innovació rau en els pegats verificats, que garanteixen que qualsevol modificació local proposada sigui vàlida en aplicar-se a l'estat global. Aquest enfocament, similar al dels òptics composicionals, estableix contractes entre lectures i escriptures autoritzades, evitant inconsistències i vulnerabilitats. A Q2BSTUDIO, integrem principis com aquests a les nostres solucions d'aplicacions a mida, combinant intel·ligència artificial amb ciberseguretat i serveis cloud AWS i Azure. A més, oferim serveis d'intel·ligència de negoci amb power bi i dissenyem ia per a empreses que implementen agents IA robustos. El nostre programari a mida adopta arquitectures com PatchOptic per assegurar processos fiables i escalables.

.jpg)


