.jpg)
El disseny assistit per ordinador (CAD) en l'àmbit industrial ha evolucionat significativament, però continua enfrontant un repte central: traduir instruccions humanes ambigües o d'alt nivell en models paramètrics precisos i editables. Els fluxos de treball tradicionals exigeixen que els enginyers posseeixin un profund coneixement tècnic per operar eines com CATIA, i qualsevol canvi en els requisits pot implicar llargues hores de remodelatge. En aquest context, la intel·ligència artificial i els agents IA estan començant a revolucionar la forma en què es creen i gestionen els dissenys, oferint una capa d'automatització intel·ligent que no només accelera els processos, sinó que també captura i reutilitza el coneixement expert acumulat a les organitzacions.
Una de les aproximacions més prometedores consisteix en sistemes que actuen com a assistents cognitius, capaços d'interpretar descripcions textuals vagues o intencions de disseny genèriques i convertir-les en operacions CAD executables. Per aconseguir-ho, es requereix una representació intermèdia que funcioni com un pont entre el llenguatge natural i la geometria paramètrica. Aquesta representació ha de codificar no només els paràmetres i l'ordre de les operacions, sinó també les dependències entre entitats, les regles de verificació i els enllaços a eines específiques del programari CAD. Aquest concepte, conegut a la literatura com CAD Intermediate Representation (CAD-IR), permet que un agent d'intel·ligència artificial pugui recuperar habilitats derivades de procediments experts —per exemple, enregistraments de sessions de CATIA o notes d'enginyeria—, instanciar-les i adaptar-les a nous requeriments, generant models B-Rep llestos per a producció.
La destil·lació de coneixement expert és clau: en lloc d'entrenar models des de zero amb dades genèriques, aquests sistemes aprofiten el saber pràctic ja disponible a les empreses, com macros, registres d'operacions o descripcions tècniques. Així, un enginyer pot escriure una instrucció com 'crea un suport de muntatge amb quatre forats roscats de M8 en una base rectangular de 200 mm de llarg' i l'agent, després de consultar la seva base d'habilitats, genera el model paramètric complet i editable. Aquesta capacitat redueix dràsticament el temps de disseny i minimitza errors, especialment en components complexos del sector automotriu o aeroespacial, on la precisió és crítica.
Per a les empreses que busquen adoptar aquestes tecnologies, comptar amb un soci tecnològic que entengui tant el domini industrial com les últimes tendències en intel·ligència artificial resulta fonamental. A Q2BSTUDIO, com a empresa de desenvolupament de programari i tecnologia, oferim solucions d'IA per a empreses que permeten integrar agents intel·ligents en fluxos de treball de disseny, fabricació i manteniment. El nostre equip desenvolupa aplicacions a mida que s'adapten als processos específics de cada organització, assegurant que la intel·ligència artificial no sigui una caixa negra, sinó una eina transparent i alineada amb els objectius de negoci.
A més, la implementació d'aquests sistemes sol requerir una infraestructura cloud robusta i segura. Treballem amb serveis cloud AWS i Azure per desplegar models d'agents IA, gestionar grans volums de dades de disseny i garantir la ciberseguretat en entorns industrials sensibles. La ciberseguretat és un pilar en qualsevol projecte de transformació digital, especialment quan es maneja propietat intel·lectual de dissenys crítics. Així mateix, la intel·ligència de negoci juga un rol cada cop més important: mitjançant serveis d'intel·ligència de negoci i eines com Power BI, les empreses poden monitoritzar l'eficiència dels seus processos de disseny, identificar colls d'ampolla i prendre decisions basades en dades. L'automatització de processos, combinada amb agents IA, permet tancar el cicle des de la intenció de disseny fins a la fabricació, reduint temps de lliurament i costos operatius.
En resum, la convergència entre el CAD paramètric i la intel·ligència artificial obre una nova era per a l'enginyeria de producte. Els agents IA entrenats amb coneixement expert no només interpreten millor les intencions humanes, sinó que també democratitzen l'accés a eines complexes, permetent que equips multidisciplinaris col·laborin de forma més fluida. A Q2BSTUDIO estem compromesos a portar aquestes capacitats a les empreses industrials, oferint programari a mida, integració cloud i solucions d'IA que realment marquin la diferència en la competitivitat i la innovació.
