Quan una organització decideix fer el salt cap a l'automatització híbrida que combina RPA i intel·ligència artificial, sol centrar-se en les eines, els algoritmes o els costos d'implantació. Tanmateix, el factor crític que determina l' èxit o el fracàs d' aquestes iniciatives és humà: saber qui han de participar i amb quines responsabilitats. L'automatització híbrida no és un projecte purament tècnic, sinó una transformació que afecta processos, persones i estratègies de negoci. Per això, reunir l'equip adequat marca la diferència entre una implementació que genera valor sostingut i una altra que queda en proves pilot sense escalar.
Per entendre l'ecosistema d'actors necessaris, convé recordar que l'automatització híbrida fusiona la capacitat dels robots de programari (RPA) per executar tasques repetitives i basades en regles, amb la potència de la intel·ligència artificial per manejar informació no estructurada, prendre decisions contextuals o aprendre de patrons. Aquesta combinació amplia l'abast de l'automatització, però també exigeix una governança més àmplia. Així, el primer perfil imprescindible és el patrocinador executiu o el sponsor. Sense una persona en l'alta direcció que doni suport al programa, assigni pressupost i elimini barreres polítiques, la iniciativa corre el risc de quedar-se estancada. L' sponsor no necessita conèixer els detalls tècnics del RPA o dels models d' IA, però ha de comprendre l' impacte estratègic: reducció de costos operatius, millora en l' experiència del client o alliberament de talent per a tasques de major valor. La seva participació activa, com revisar trimestralment els avenços i comunicar la importància del projecte a tota l' organització, és fonamental per mantenir la prioritat.
En un nivell més tàctic, el propietari del procés (product o process owner) és qui coneix a fons el flux de treball que s'automatitzarà. Aquest rol s'encarrega de definir l'abast, establir els indicadors clau de rendiment (KPIs) i validar que la solució híbrida realment resol els problemes del dia a dia. Per exemple, si s'automatitza un procés de facturació que inclou extreure dades de PDFs (amb IA) i després actualitzar sistemes comptables (amb RPA), el process owner sap quines són les excepcions més comunes, els temps actuals i els punts de fricció. La seva visió evita que l'equip tècnic construeixi una solució desalineada amb la realitat operativa. A més, sol ser l'encarregat de mesurar el retorn de la inversió, comparant el rendiment abans i després de l'automatització.
Un altre grup essencial són els usuaris de negoci de les àrees afectades. Són els qui interactuaran amb els bots híbrids a diari, ja sigui com a supervisors, com a receptors dels resultats o com a responsables de gestionar les excepcions que l' automatització no pot resoldre. Involucrar-los des de la fase de disseny —mitjançant tallers, entrevistes o proves pilot— assegura que la solució s'adapta a les seves necessitats reals i no genera resistències al canvi. A més, aquests usuaris poden detectar oportunitats de millora que l'equip tècnic no percep. En contextos on l'automatització toca dades sensibles o processos regulats, és imprescindible incorporar els responsables de compliment normatiu (compliance) i riscos. La seva participació primerenca evita costosos redissenys posteriors i garanteix que la solució respecti regulacions sectorials, com les de protecció de dades o les normes financeres. No fer-ho pot provocar que un projecte tècnicament impecable sigui rebutjat per auditoria.
Per suposat, no pot faltar el suport tècnic i de TI. L'equip d'IT s'ha d'ocupar de la integració amb els sistemes existents —ERP, CRM, bases de dades—, de la seguretat de les connexions i de la infraestructura subjacent. Aquí s'obre la porta a utilitzar serveis cloud AWS i Azure, que ofereixen elasticitat, escalabilitat i entorns gestionats per executar tant els bots de RPA com els models d'intel·ligència artificial. Un arquitecte cloud pot definir la millor estratègia de desplegament, mentre que un especialista en ciberseguretat s'assegura que els fluxos de dades entre els bots, els sistemes i els serveis externs estiguin protegits contra accessos no autoritzats o fuites d'informació. L' automatització híbrida, en manejar dades de negoci crítiques, requereix un enfocament de seguretat per disseny. Per això, cada vegada més empreses inclouen auditories de pentesting i revisions de seguretat en el cicle de vida del projecte.
La component d'intel·ligència artificial afegeix un perfil addicional: el científic de dades o expert en IA. Aquest professional és responsable de seleccionar, entrenar i avaluar els models que donaran capacitat cognitiva als bots. Ja sigui mitjançant agents IA que processen llenguatge natural o algoritmes de visió artificial per llegir documents, l' expert en IA per a empreses ha de garantir que els models funcionen amb precisió acceptable i que es mantenen actualitzats. A més, és qui dissenya l'estratègia de governança de dades: quina informació es fa servir per entrenar, com s'eviten biaixos i com es monitoritza la deriva del model. En moltes ocasions, aquests especialistes col·laboren amb els desenvolupadors d'aplicacions a mida per integrar els models en fluxos automatitzats personalitzats, ja que cada negoci té particularitats que el programari estàndard no cobreix.
L'experiència demostra que la governança del programa és un altre pilar. Un grup directiu reduït —steering committee— compost per l'sponsor executiu, el propietari del procés, un representant de TI i un líder de l'àrea de negoci afectada, es reuneix periòdicament per revisar l'avanç, resoldre conflictes i prioritzar recursos. Aquest grup evita que el projecte es desviï per interessos particulars i manté el focus en la generació de valor. També estableix mètriques d'èxit clares, com temps mitjà de processament, taxa d'automatització (percentatge de passos executats sense intervenció humana) i satisfacció dels usuaris.
En aquest context, comptar amb un soci tecnològic amb experiència en aquest tipus d' iniciatives accelera la corba d' aprenentatge i minimitza els riscos. Q2BSTUDIO, com a empresa de desenvolupament de programari i tecnologia, ha acompanyat múltiples organitzacions en el disseny i posada en marxa d' automatització híbrida. El seu equip coneix com combinar RPA amb intel·ligència artificial, però també entén la importància d'armar l'equip humà adequat. Per això, ofereixen no només solucions tècniques, sinó també acompanyament en la definició de rols i govern. Des del disseny d'aplicacions a mesura que integren bots amb sistemes legacy, fins a la implantació de serveis intel·ligència de negoci basats en Power BI per visualitzar el rendiment dels processos automatitzats, Q2BSTUDIO cobreix totes les capes necessàries. Fins i tot, quan l'automatització requereix desplegaments al núvol, assessoren sobre les millors pràctiques en serveis cloud AWS i Azure, assegurant escalabilitat i compliment normatiu.
Un exemple pràctic: una empresa de logística volia automatitzar el seu procés de recepció d'albarans, on els documents arribaven en múltiples formats (PDF, imatges, emails). Amb la combinació de RPA per a l'orquestració i agents IA per a l'extracció intel·ligent de dades, van aconseguir reduir el temps de processament en un 70%. L'equip involucrat va incloure el director d'operacions com a sponsor, el cap de magatzem com a process owner, a diversos operaris per a proves d'usabilitat, a l'àrea de compliance per garantir la traçabilitat de les dades, i al departament de TI per integrar amb el seu ERP al núvol d'Azure. L'empresa va reportar que l'acompanyament d'un partner extern va ser clau per no quedar-se embussats en les primeres fases. En aquest cas, la intel·ligència artificial aplicada va permetre manejar variacions en els documents que abans requerien intervenció manual.
Finalment, cal destacar que l'equip no és estàtic. Conforme el programa d' automatització madura, alguns rols poden evolucionar. Per exemple, els usuaris de negoci poden convertir-se en citizen developers que creen petits bots amb eines low-code, sempre supervisats per l'equip central. O l'àrea de riscos pot sol·licitar incorporar ciberseguretat com un requisit permanent en el comitè de govern. L'important és tenir una estructura inicial clara i flexible, que permeti escalar l'automatització sense perdre control. En definitiva, la pregunta de qui han de participar en l'automatització híbrida RPA i IA es respon amb una barreja estratègica de lideratge executiu, coneixement del negoci, suport tècnic, especialistes en intel·ligència artificial i un enfocament de governança sòlid. Només així s'aconsegueix que la tecnologia no sigui un fi en si mateixa, sinó un mitjà per transformar processos de forma sostenible.
