La intel·ligència artificial està transformant radicalment la indústria farmacèutica, i Bristol Myers Squibb (BMS) es posiciona com un referent global en desplegar la seva segona infraestructura de supercomputació basada en NVIDIA DGX SuperPOD. Aquest sistema, anomenat internament 'SuperDuperPOD', integra vuit sistemes NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72, oferint fins a deu vegades més rendiment per megawatt que el seu predecessor. Però més enllà de les xifres, el veritablement innovador és el canvi cultural: ara qualsevol científic de BMS, sense importar la seva ubicació o nivell d'experiència tècnica, pot accedir a aquesta potència de càlcul sense restriccions de cua ni límits d'ús. 'Benvinguts al còmput il·limitat', proclama Erin Davis, vicepresidenta de recerca a BMS, en descriure com aquesta plataforma unificada permet executar prediccions, entrenar models i orquestrar fluxos de treball agentius al llarg de tota la cadena de descobriment de fàrmacs.
La visió darrere d'aquest gegant tecnològic no és només tenir el clúster més gran del sector, sinó convertir la intel·ligència artificial en un motor quotidià de la recerca. BMS porta tres anys operant un primer DGX SuperPOD, i els resultats ja són tangibles: la identificació de dianes terapèutiques assistida per IA estalvia setmanes de treball manual, i la biblioteca de compostos CELMoD —molècules dissenyades per degradar selectivament proteïnes causants de càncer— s'ha expandit considerablement. Payal Sheth, vicepresidenta sènior de ciències de descobriment terapèutic a BMS, explica que apliquen una metodologia 'Predir Primer', on els models computacionals informen els experiments de laboratori per prioritzar les molècules amb major probabilitat d'èxit. Aquest enfocament integra l'aprenentatge acumulatiu: cada experiment, cada lectura clínica i cada col·laboració es converteix en coneixement que retroalimenta el sistema, accelerant les decisions científiques.
No obstant, la magnitud del repte és majúscula. Davis confessa que la capacitat de còmput actual ja està saturada a causa de les prediccions a gran escala sobre molècules grans i la construcció de models fundacionals propis. La nova infraestructura, gestionada mitjançant NVIDIA Mission Control, resoldrà aquest coll d'ampolla en proporcionar un pla de dades únic accessible des de tots els centres de BMS al món. Els investigadors podran iniciar prediccions complexes en llenguatge natural, eliminant barreres tècniques que abans requerien profunds coneixements informàtics. 'El còmput connecta tots els nostres científics i assegura que els aprenentatges s'institucionalitzin', afirma Sheth. Aquest bucle d'aprenentatge continu, que no existia fa anys, permet que els coneixements generats per un equip a San Diego siguin aprofitats per un altre a Nova Jersey, trencant els silos tradicionals.
L'aposta de BMS per la IA no es limita al hardware. La companyia integra el NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit per a intel·ligència artificial biològica, la qual cosa habilita fluxos de treball agentius on els agents d'IA operen de manera autònoma a través de diferents àrees de recerca. 'Els agents no tenen fronteres. Aprenen de decisions preses en programes separats i això canvia les regles del joc', comenta Davis. Per a Sheth, aquests agents no substitueixen l'instint humà, sinó que l'augmenten amb informació quantitativa i prediccions sòlides. Un científic amb accés a un exèrcit d'agents virtuals ben entrenats i amb coneixement institucional de BMS es converteix en un equip per si mateix. La clau és escalar aquest potencial mitjançant el còmput, i aquí és on l'impacte de la IA es materialitza plenament.
Aquest nivell de sofisticació tecnològica requereix una base sòlida d'aplicacions a mida, infraestructura al núvol i seguretat de dades. Empreses com Q2BSTUDIO, especialitzades en desenvolupament de programari i tecnologia, ofereixen les capacitats necessàries per construir i mantenir entorns similars. Des de la integració de plataformes cloud com AWS i Azure fins a la implementació de sistemes de ciberseguretat avançats, l'ecosistema que envolta la IA en ciències biològiques exigeix una orquestració acurada. BMS ha optat per un model on el còmput és tractat com un recurs compartit i democratitzat, la qual cosa implica un disseny arquitectònic complex que va més enllà de simplement instal·lar GPUs.
Per a les organitzacions que busquen emular aquest enfocament, comptar amb un soci tecnològic que entengui tant la infraestructura com el negoci és crucial. Q2BSTUDIO ofereix serveis de cloud AWS/Azure, ciberseguretat, Business Intelligence amb Power BI i solucions d'intel·ligència artificial adaptades a les necessitats específiques de cada projecte. En el cas de BMS, la combinació d'un clúster d'alt rendiment amb eines d'IA agentiva i un accés simplificat per als científics representa l'últim en agents IA aplicats a la recerca. La companyia ja té planificada l'assignació d'aquesta nova capacitat per a projectes que van des del disseny de molècules petites i grans fins a aplicacions clíniques i bessons digitals.
Davis ho resumeix amb claredat: 'No vam comprar això només per tenir el còmput més gran, sinó per tenir el SuperDuperPOD a cada node del procés'. Quan li van preguntar si podria saturar la nova infraestructura, la seva resposta va ser contundent: 'Només doneu-nos temps'. I és que, en un camp on l'Alzheimer o el càncer exigeixen respostes urgents, la carrera per aplicar la IA de manera efectiva no admet pauses. BMS demostra que la fusió entre ciència biològica i supercomputació, recolzada per una estratègia de democratització de l'accés, pot accelerar el desenvolupament de teràpies que salven vides. I perquè altres empreses puguin recórrer aquest camí, comptar amb experts en desenvolupament de programari, núvol i ciberseguretat com Q2BSTUDIO marca la diferència entre un projecte prometedor i una realitat transformadora.
