La intel·ligència artificial aplicada a les operacions d'infraestructura TI promet transformar la gestió empresarial, però segons l'últim informe de Gartner, el camí cap a l'automatització total estarà ple d'obstacles. L'analista prediu que per a 2030 una quarta part del treball realitzat pels equips d'infraestructura i operacions serà gestionada per IA, tot i que aquest avenç comportarà un augment de fallades i una proliferació d'eines de control que complicaran el panorama actual. Aquest escenari, lluny de simplificar la vida dels responsables tècnics, exigirà una estratègia acurada i una inversió en solucions robustes que permetin navegar la transició sense comprometre la continuïtat del negoci.
L'informe, publicat al juliol de 2025 com a part del cicle d'hiper de Gartner per a IA en operacions TI, assenyala que les narratives actuals prometen consolidació d'eines, però la realitat a curt termini serà la contrària. 'Moltes promeses d'IA per a operacions TI parlen de reduir el nombre de consoles', explica el document. 'Els agents consultaran múltiples sistemes, raonaran entre silos i reduiran la dependència d'eines especialitzades'. No obstant això, Gartner anticipa que durant almenys dos anys les organitzacions hauran de lidiar amb 'més capes, més punts de control i més capacitats especialitzades d'observabilitat, orquestració i gestió'. El dolor només disminuirà quan la consolidació futura del mercat i els proveïdors redueixi la petjada global d'eines. Fins aleshores, la recomanació per als equips d'operacions és incloure en els seus plans estratègics la probabilitat creixent que la IA participi en la generació d'interrupcions del servei.
De fet, les projeccions són contundents: per a 2028, el 40% de les organitzacions que utilitzin agents d'IA a escala en producció experimentaran una interrupció crítica del servei de negoci, enfront de menys de l'1% el 2026. Tot i aquesta tendència, l'adopció no s'aturarà. Gartner estima que per a 2029, el 60% de les empreses hauran implementat agents d'IA com a part de les seves operacions d'infraestructura TI, enfront de menys del 10% actual. En el mateix any, només el 20% de les accions suggerides per la IA requeriran aprovació humana explícita, enfront del 80% el 2025. Aquest canvi es produirà gràcies a l'ús creixent de 'baranes deterministes', regles basades en polítiques que defineixen el que la IA pot fer sense supervisió.
Per a 2030, s'espera que els directius hagin reestructurat la meitat dels equips d'infraestructura i operacions després d'invertir en agents capaços de manejar tasques complexes de gestió. En aquest any, els professionals que encara treballin en el camp utilitzaran IA per a cada tasca que els humans realitzen avui: el 75% del treball serà realitzat per humans assistits per IA, i el 25% serà executat completament per IA. Aquest nou paradigma exigeix que les empreses es preparin des d'ara, adoptant una estratègia de transformació digital que integri aplicacions a mida capaces de connectar amb aquests agents i gestionar la complexitat emergent.
A Q2BSTUDIO, com a empresa de desenvolupament de programari i tecnologia, entenem que la implementació d'agents d'IA en infraestructura TI no es pot fer de forma improvisada. La proliferació de consoles i la major probabilitat de fallades exigeixen un enfocament estructurat que combini solucions cloud robustes, ciberseguretat integrada i eines d'intel·ligència de negoci per monitoritzar i optimitzar el rendiment. La clau està en dissenyar sistemes que no només automatitzin processos, sinó que també incorporin mecanismes d'observabilitat per detectar desviacions i evitar interrupcions. Per exemple, la integració de serveis en cloud AWS/Azure permet escalar la infraestructura de manera flexible, mentre que la implementació d'agents d'IA requereix capes addicionals de seguretat per evitar accessos no autoritzats o comportaments imprevistos.
La ciberseguretat es converteix en un pilar fonamental en aquest nou ecosistema. Si els agents d'IA poden prendre decisions autònomes, el risc que una acció maliciosa o errònia causi una interrupció crítica augmenta significativament. Per això, les organitzacions han d'invertir en solucions de ciberseguretat que incloguin proves de penetració, auditories contínues i polítiques d'accés granular. A més, l'observabilitat dels propis agents (Agentic AI Observability) serà una tecnologia imprescindible per governar la IA adequadament i mantenir sota control els costos operatius. Gartner classifica aquesta tecnologia com una de les quatre que assoliran la maduresa en els propers dos a cinc anys, juntament amb Agentic NetOps, Augmented FinOps i els sistemes multiagent.
La gestió financera del núvol també es beneficiarà de la IA. El concepte d'Augmented FinOps utilitza intel·ligència artificial per oferir planificació pressupostària algorítmica i optimitzar automàticament els recursos cloud, reduint l'ús ineficient i les despeses desalineades. Per a les empreses que ja utilitzen eines de BI / Power BI, la integració amb dades generades per agents d'IA pot proporcionar panells en temps real que alertin sobre desviacions de costos o rendiment. A Q2BSTUDIO ajudem les organitzacions a implementar aquestes solucions de forma personalitzada, combinant la potència del núvol amb la intel·ligència de negoci per prendre decisions més informades.
Un altre àmbit que veurà una transformació profunda és la gestió d'endpoints autònoma. Amb l'augment de pedaços i actualitzacions generades per IA, els equips TI necessiten eines que automatitzin la configuració de màquines i l'aplicació de programari segons perfils d'usuari. Això, juntament amb l'automatització de xarxes mitjançant interfícies conversacionals, permetrà als administradors centrar-se en tasques estratègiques en lloc de en el manteniment rutinari. No obstant això, com adverteix Gartner, la incorporació de més agents sense una arquitectura sòlida pot multiplicar els punts de fallada. Per això recomanem un enfocament gradual, començant per automatització de processos crítics i escalant cap a sistemes multiagent només quan es disposi de la maduresa organitzativa necessària.
A l'horitzó de 2030, la visió de Gartner dibuixa un futur on la IA no només executa tasques, sinó que també pren decisions complexes de forma autònoma. Les empreses que s'anticipin a aquesta realitat, invertint en IA de forma responsable i amb governança, obtindran un avantatge competitiu significatiu. A Q2BSTUDIO treballem amb els nostres clients per dissenyar i implementar solucions de programari a mida que integrin agents d'IA de manera segura i eficient, minimitzant el risc d'interrupcions i maximitzant el retorn de la inversió. El futur de les operacions TI està ple de possibilitats, però també de desafiaments que requereixen una planificació acurada i la col·laboració amb socis tecnològics experimentats.
