En el món de la tecnologia empresarial, la confiança és un indicador volàtil. Segons un estudi recent entre 800 líders de TI als Estats Units i el Regne Unit, la percepció de maduresa en intel·ligència artificial (IA) va caure del 40% al 23% en tan sols sis mesos. Una caiguda de 17 punts que, a simple vista, podria interpretar-se com un fracàs. No obstant això, els experts coincideixen que és un senyal de salut del mercat: les organitzacions estan deixant enrere la fase de proves i enfrontant-se als desafiaments reals de la producció. Aquesta davallada no és una pèrdua de fe en la IA, sinó un ajust d'expectatives basat en l'experiència pràctica.
Quan els equips de TI implementen agents d'IA en entorns controlats o pilots, els resultats solen ser prometedors. El veritable repte arriba en migrar aquests agents a sistemes productius, on han d'interactuar amb infraestructures reals, prendre decisions que afecten fluxos de treball i operar de forma contínua sense supervisió humana directa. És aquí on moltes empreses descobreixen que no han construït els fonaments adequats. La governança que exigeix la producció és radicalment diferent a la d'un pilot. Les preguntes incòmodes apareixen: Podem veure tots els agents que s'executen al nostre entorn? Sabem quins accessos té cadascun? Si un agent es comportés de forma inesperada, quant trigaríem a detectar-ho? Per a la majoria, les respostes són preocupants.
Aquest fenomen reflecteix una bretxa estructural entre el desplegament i el control. Mentre que el 84% de les organitzacions planifica expandir el seu ús d'IA en els pròxims dos anys, la confiança només creix entre aquelles que han tancat aquesta bretxa. Com ho aconsegueixen? Han consolidat els seus entorns tecnològics en lloc d'afegir eines per a cada problema nou. Han començat a tractar els agents d'IA com a identitats governades, no com a processos ombra tolerats. I mesuren el que la IA realment produeix, no només el que despleguen. El resultat és tangible: les empreses al nivell superior de maduresa tenen cinc vegades més probabilitats de no trobar barreres per expandir els seus agents d'IA.
Un dels punts més crítics que revela l'estudi és la gestió d'identitats no humanes. Al 83% de les organitzacions, les identitats no humanes (com agents d'IA, serveis i comptes de màquina) ja superen en nombre als usuaris humans. No obstant això, només el 21% de les empreses ha implementat pràctiques de seguretat per a aquestes identitats. La majoria manca de registres formals, propietaris assignats, abasts definits o processos de desactivació. Aquests 'agents zombi' segueixen executant-se, acumulant permisos i accedint a sistemes sense control, replicant el vell problema dels comptes de servei però a velocitat de màquina i a tots els departaments. La rendició de comptes es trenca: quan un humà actua, hi ha una cadena de responsabilitat implícita; quan ho fa un agent autònom, aquesta cadena es desvaneix a menys que s'hagi dissenyat deliberadament.
Aquí és on empreses com Q2BSTUDIO, especialitzada en desenvolupament de programari i tecnologia, aporten solucions concretes. L'experiència demostra que no n'hi ha prou amb desplegar intel·ligència artificial; cal integrar-la en una arquitectura de governança sòlida. Per exemple, en desenvolupar aplicacions basades en IA per a clients, Q2BSTUDIO no només es centra en la lògica del model, sinó també en la identitat, els permisos i la traçabilitat. Un agent d'IA que accedeix a dades sensibles ha d'estar tan controlat com qualsevol empleat humà. Això implica construir sistemes d'autenticació, autorització i auditoria específics per a entitats no humanes, quelcom que moltes empreses passen per alt en la fase de pilot.
A més, el núvol juga un paper fonamental. Els agents d'IA solen executar-se en entorns cloud com AWS o Azure, on la seguretat i la gestió d'identitats es tornen encara més complexes. Q2BSTUDIO ofereix serveis cloud a AWS i Azure que inclouen configuracions d'IAM (Identity and Access Management) per a màquines i processos, garantint que cada agent tingui només els permisos necessaris i que la seva activitat quedi registrada. Sense aquesta base, l'expansió de la IA es converteix en una font de riscos en lloc d'un avantatge competitiu.
Un altre aspecte clau és la ciberseguretat. La proliferació d'agents autònoms multiplica la superfície d'atac. Un agent mal configurat pot exposar dades crítiques o ser utilitzat com a porta d'entrada per atacants. Les empreses que han integrat serveis de ciberseguretat des del disseny —com els que proporciona Q2BSTUDIO en els seus projectes— aconsegueixen mantenir el control fins i tot quan l'autonomia dels agents creix. La monitorització contínua i la resposta automatitzada són essencials per evitar que els 'agents zombi' es converteixin en vulnerabilitats actives.
També mereix atenció el paper de la intel·ligència de negoci (BI). Els agents d'IA generen i consumeixen quantitats massives de dades. Per mesurar el seu rendiment real —més enllà dels simples indicadors de desplegament— és necessari disposar de quadres de comandament i anàlisi basats en eines com Power BI. Q2BSTUDIO implementa solucions de Business Intelligence que permeten a les organitzacions visualitzar l'impacte dels seus agents d'IA: estan reduint costos? Milloren la productivitat? Generen nous riscos? Sense aquesta visibilitat, la confiança en la IA continua sent un salt al buit.
La caiguda de 17 punts en la confiança no és, per tant, una mala notícia. És el símptoma d'una maduresa que neix de l'experiència. Les organitzacions que han revisat a la baixa la seva autoavaluació són les que estan fent la feina dura: construir la infraestructura d'identitat, unificar els entorns on la governança s'ha d'aplicar i mesurar resultats en lloc de comptar implementacions. No han baixat les seves ambicions en IA; han elevat els seus estàndards per gestionar-la de forma responsable. En un mercat on el 84% planeja expandir el seu ús, les que tindran èxit són aquelles que avui són prou honestes per admetre el que encara no han construït.
Des d'una perspectiva tècnica, la lliçó és clara: la IA en producció no és un projecte d'un departament, sinó un esforç transversal que involucra identitat, seguretat, núvol i dades. Empreses com Q2BSTUDIO, amb experiència en desenvolupament d'aplicacions a mida, cloud, ciberseguretat i BI, ofereixen l'acompanyament necessari perquè la confiança en IA no sigui una il·lusió, sinó un assoliment sostenible. La propera vegada que vegi una enquesta amb una caiguda de confiança, recordi que, sovint, la sinceritat és el primer pas cap al veritable progrés.
