ECGLight: Digitalització Lleugera d'ECG en Paper i Detecció d'Infart

ECGLight digitalitza fotos d'ECG en paper a senyals digitals i detecta infart de miocardi en menys de 30 segons a CPU, amb un 95.5% de precisió. Sense internet.

jueves, 30 de julio de 2026 • 3 min de lectura • Equip Q2BSTUDIO

Digitaliza ECG en Papel y Detecta Infarto de Miocardio en 30s

En l'àmbit de la salut, la digitalització de registres mèdics en paper continua sent un repte crític, especialment en àrees remotes on la connectivitat i la capacitat de còmput són limitades. Un exemple clar és l'electrocardiograma (ECG) en paper: milions de proves queden sense poder ser analitzades per sistemes moderns d'intel·ligència artificial, retardant diagnòstics d'infart agut de miocardi (IAM). Davant d'aquesta problemàtica, sorgeix ECGLight, un marc lleuger d'extrem a extrem que permet digitalitzar ECG en paper mitjançant una simple fotografia amb un smartphone i, en menys de 30 segons, detectar patologies d'infart amb una precisió superior al 95 %.

La innovació d'ECGLight rau en el seu enfocament on-device: no requereix connexió a internet ni servidors potents. Tot el processament —des de la reconstrucció del senyal de 12 derivacions fins a la classificació mitjançant algorismes de machine learning— s'executa a la pròpia CPU del telèfon. Això democratitza l'accés al diagnòstic assistit per IA, especialment en clíniques rurals o en campanyes de salut mòbil. No obstant això, perquè una solució com ECGLight sigui viable a escala empresarial, cal un ecosistema tecnològic robust que combini desenvolupament de programari a mida, infraestructura al núvol i mesures de ciberseguretat.

Aquí entra en joc Q2BSTUDIO, una empresa especialitzada en desenvolupament d'aplicacions a mida i transformació digital. Per desplegar un sistema com ECGLight en entorns clínics reals, és imprescindible comptar amb una plataforma que gestioni les imatges capturades, sincronitzi els resultats amb historials electrònics i garanteixi la privacitat de les dades del pacient. Q2BSTUDIO ofereix serveis de cloud AWS/Azure per allotjar de forma segura els models d'IA i les bases de dades, així com solucions de ciberseguretat per protegir les comunicacions i l'emmagatzematge, complint amb normatives com HIPAA o GDPR.

A més, la intel·ligència artificial aplicada a la cardiologia no es limita a la detecció d'infarts. Amb la incorporació d'agents IA, és possible automatitzar fluxos de treball clínics: des de la classificació automàtica d'ECGs fins a la priorització de pacients crítics. Q2BSTUDIO integra models d'IA en aplicacions multiplataforma, permetent que els metges rebin alertes en temps real directament als seus dispositius. Així mateix, l'analítica de negoci a través de Power BI proporciona dashboards per monitoritzar el rendiment del sistema, identificar patrons de diagnòstic i optimitzar els recursos hospitalaris.

El procés de digitalització d'ECG en paper, tal com proposa ECGLight, es compon de diverses etapes: captura d'imatge, correcció de perspectiva i calibració del senyal, extracció de les 12 derivacions, i classificació mitjançant un model entrenat amb més de 21.000 registres del dataset PTB-XL. Tot això es realitza amb recursos mínims. Per escalar aquesta solució a nivell global, cal un programari a mida que adapti la lògica de negoci a cada regió, suport multilingüe i s'integri amb sistemes legacy. Q2BSTUDIO té experiència en el desenvolupament d'aplicacions modulars que poden créixer des d'un MVP fins a una plataforma empresarial completa.

La ciberseguretat és un altre pilar fonamental. Les dades d'ECG són informació sensible que ha de ser xifrada tant en trànsit com en repòs. Les solucions de ciberseguretat de Q2BSTUDIO inclouen pentesting, anàlisi de vulnerabilitats i compliment normatiu, garantint que cap dada quedi exposada. A més, l'ús d'infraestructura cloud (AWS o Azure) permet escalar automàticament segons la demanda, reduint costos operatius.

En definitiva, ECGLight representa un avenç significatiu en la democratització del diagnòstic cardíac assistit per IA. Però portar una idea innovadora a la pràctica clínica requereix un soci tecnològic que entengui tant la part mèdica com la tècnica. Amb Q2BSTUDIO, les organitzacions poden implementar solucions personalitzades que combinin aplicacions a mida, cloud, IA, ciberseguretat i BI, aconseguint un impacte real en la salut global. Des de la digitalització d'ECG fins a la detecció primerenca d'infarts, la tecnologia està a l'abast de tothom, sempre que es construeixi sobre una base sòlida i segura.

UNA PAUSA?

Juga una estona abans de marxar

ELS NOSTRES SERVEIS

Com et podem ajudar

Tens un projecte en ment?

Explica'ns la teva visió i la convertim en una solució de programari. Sigui quin sigui l'abast, fem realitat la teva idea.