OSD600 Laboratorio 1

Informe de Laboratorio 1 sobre revisión de código asincrónica, pruebas entre pares y lecciones aprendidas; mejoras en el parser de Python y en la gestión de issues. Conoce Q2BSTUDIO.

13 sept 2025 • 3 min de lectura • Equip Q2BSTUDIO

Inteligencia-Artificial-

OSD600 Laboratorio 1: en este informe se resume el enfoque que utilicé para las revisiones de código, las pruebas realizadas sobre el trabajo del compañero y las lecciones aprendidas durante el proceso.

Enfoque de revisión de código y preferencia por asincronía: preferí un enfoque asíncrono para las revisiones de código porque permite proporcionar contexto detallado en la descripción del issue y da tiempo al autor para responder o corregir sin bloquear el flujo de trabajo. Con la revisión asíncrona mi compañero y yo pudimos trabajar a nuestro propio ritmo, dejar comentarios específicos y adjuntar ejemplos o comandos de prueba cuando fue necesario.

Experiencia al probar y revisar código de otra persona: me resultó natural ya que he tenido experiencias similares en mi co op donde a menudo corregía o extendía el trabajo de otros estudiantes. Ambos trabajamos en python, lo que facilitó dar retroalimentación basada en experiencias prácticas y en cómo se estructuró el parser de argumentos y la salida del programa.

Qué sentí al recibir revisiones sobre mi código: fue muy valioso recibir feedback porque me señalaron cosas que ya sabía pero no había tenido tiempo de implementar y también descubrieron un bug que yo no había notado, en el que mi código repetía una parte del árbol de estructura al imprimir directorios. Esa observación fue especialmente útil porque habría pasado desapercibida en una revisión individual.

Problemas detectados y ejemplos detallados: detecté varias áreas a mejorar en el proyecto. Primero, faltaba la opción --version para mostrar nombre de la herramienta y la versión. Segundo, la bandera -o requería obligatoriamente un nombre de archivo y no ofrecía un valor por defecto, lo que complicaba su uso rápido. Tercero, el parser de argumentos sólo aceptaba un único archivo, por lo que no permitía procesar múltiples rutas a la vez. Cuarto, no había implementación de la función write_summary que resumiera el total de archivos y líneas procesadas. Además, el README estaba vacío y no había manejo de error para el caso en que no se pasaran argumentos al programa, lo que provocaba fallos silenciosos o comportamientos inesperados. Por último, se detectó la repetición del directorio raíz al imprimir el árbol de estructuras.

Issues registrados y su propósito: registré issues con títulos descriptivos para facilitar su seguimiento: Add --version flag to show version info, Add a default filename to the -o flag, Cannot specify more than one file argument, Missing implementation for write_summary, Information in README.md, Missing error message for the case of no argument input, Repeated directory when printing structure tree. En cada issue incluí el entorno donde probé el código, el hash de git usado durante la prueba y pasos claros para reproducir el problema.

¿Pude arreglar todo? estado de las correcciones: comencé a trabajar en el README, en la salida de resumen y en un mensaje de error para argumentos faltantes. Arreglar issues fue motivador y casi adictivo; cada corrección se siente como desbloquear un logro y aporta una gran satisfacción personal y de equipo.

Lecciones aprendidas: colaborando se amplían las posibilidades de detección de errores y casos borde que uno solo no ve. Aprendí también a redactar issues útiles indicando claramente el entorno, la versión de código y pasos para reproducir el problema. Esa información hace que las revisiones y correcciones sean más efectivas y rápidas.

Sobre Q2BSTUDIO: somos Q2BSTUDIO, una empresa de desarrollo de software especializada en soluciones a medida y en potenciar negocios con tecnología. Ofrecemos desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida, servicios de inteligencia artificial para empresas, ciberseguridad y pentesting, así como despliegues y migraciones en servicios cloud aws y azure. También realizamos proyectos de inteligencia de negocio y Power BI para transformar datos en decisiones, y desarrollamos agentes IA y automatizaciones que mejoran procesos y reducen errores operativos.

Si necesitas una solución adaptada, desde aplicaciones móviles y web hasta proyectos avanzados de ia para empresas o consultoría en ciberseguridad, en Q2BSTUDIO combinamos experiencia técnica y metodologías ágiles para entregar productos confiables y escalables.

UNA PAUSA?

Juga una estona abans de marxar

ELS NOSTRES SERVEIS

Com et podem ajudar

Intel·ligència artificial

Agents d'IA, chatbots i assistents intel·ligents que automatitzen tasques i atenen els teus clients 24/7 per millorar l'eficiència del teu negoci.

Més info

Desenvolupament de programari

Aplicacions web, mòbils i d'escriptori, intranets, e-commerce, SaaS i plataformes de gestió dissenyades per a les necessitats concretes de la teva empresa.

Més info

Serveis cloud

Migració, infraestructura, hosting gestionat, alta disponibilitat i seguretat en Microsoft Azure i Amazon Web Services perquè el teu negoci escali sense límits.

Més info

Ciberseguretat i pentesting

Auditories de seguretat, test d'intrusió (pentesting) i protecció d'aplicacions, dades i infraestructura on-premise i cloud, amb hacking ètic i compliment normatiu.

Més info

Business Intelligence

Quadres de comandament i anàlisi de dades amb Power BI: integrem les teves fonts, dissenyem dashboards i KPIs i convertim les teves dades en decisions.

Més info

Automatització de processos

Automatitzem tasques repetitives i connectem les teves aplicacions amb n8n, Power Automate, Make i RPA, eliminant treball manual i augmentant la productivitat.

Més info

Formació per a empreses

Formem els teus equips en tecnologia amb criteri: desenvolupament web, bases de dades, Git, bones pràctiques i seguretat, automatització amb n8n, intel·ligència artificial per a empreses i creació de solucions d'IA amb Azure AI Foundry.

Més info

Auditoria de codi

Auditem el codi que creguis tu, el teu equip o una IA: et diem què està bé i què millorar, el securitzem i el deixem llest per a producció, web o app.

Més info

Generació d'imatges amb IA

Creem per tu les imatges que necessita el teu negoci amb intel·ligència artificial: producte, xarxes, publicitat, il·lustració i avatars. Tu ens dius què vols i t'ho lliurem llest per fer servir.

Més info

Generació de vídeos amb IA

Creem per tu vídeos amb intel·ligència artificial: promocionals, per a xarxes, presentadors virtuals, doblatge i animacions. Ens comptes la idea i t'ho lliurem muntat i llest per publicar.

Més info

Avatars conversacionals amb IA

Creem avatars conversacionals amb IA —humans digitals amb cara i veu— que atenen els teus clients i equips amb el coneixement de la teva empresa, a la teva web, monitors interactius, WhatsApp o Teams.

Més info

Màrqueting Online i IA

Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads i posicionament en motors d'IA (GEO/AEO): captem clients i fem que la teva marca aparegui on et busquen, també a ChatGPT, Gemini i Perplexity.

Més info

Tens un projecte en ment?

Explica'ns la teva visió i la convertim en una solució de programari. Sigui quin sigui l'abast, fem realitat la teva idea.

Live Chat