Encontrar al reclutador adecuado puede ser más difícil que preparar el currículum o ensayar una entrevista. Muchos estudiantes y candidatos pierden horas navegando LinkedIn, adivinando formatos de correo o consultando páginas desactualizadas. Para resolver ese problema creé Find Recruiter, una herramienta que automatiza la búsqueda de contactos públicos de reclutadores, recursos humanos y hiring managers para cualquier empresa.
Find Recruiter ofrece dos formas sencillas de encontrar contactos relevantes: buscar por nombre de empresa para obtener perfiles públicos usando Google Custom Search y subir el currículum para recibir sugerencias de reclutadores alineados con la experiencia y habilidades del candidato. Detrás de escena la aplicación limpia datos no estructurados, filtra resultados irrelevantes, extrae nombres y correos, prioriza roles como Recruiter, HR o Talent Acquisition y cachea resultados para velocidad.
La arquitectura incluye un backend en Flask y Python que gestiona la lógica de búsqueda, parsing de currículums, integración con Google Custom Search y limpieza de datos, y un frontend en React con una interfaz limpia para búsqueda y subida de CV. El procesamiento de documentos implicó retos como extraer texto de PDF y DOCX, normalizar resultados y evitar falsos positivos al detectar títulos relacionados con reclutamiento.
Una de las claves para construir Find Recruiter rápidamente fue Kiro, un entorno de desarrollo potenciado por IA que actuó como compañero de programación. Con Kiro utilicé vibe coding para iterar prototipos, generó funciones optimizadas para buscar reclutadores integrando la API de Google, filtrando enlaces irrelevantes y devolviendo datos estructurados. También trabajé con desarrollo dirigido por especificaciones para características complejas como el parsing de CV, y usé agent hooks y extensiones MCP para automatizar generación de rutas, validación de respuestas y pruebas de parsing dentro del entorno.
Los desafíos incluyeron manejar datos web inconsistentes, evitar falsos positivos, gestionar límites de API y mantener la aplicación rápida pese a llamadas externas. Cada reto añadió aprendizaje sobre limpieza de datos, uso eficiente de APIs y diseño de arquitectura full stack.
En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software y aplicaciones a medida, aplicamos esos aprendizajes para ofrecer soluciones reales que aceleran procesos de negocio. Como especialistas en software a medida y aplicaciones a medida combinamos experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure para desarrollar productos robustos. Si buscas una solución personalizada que integre IA para empresas o agentes IA para automatizar tareas, podemos ayudarte a diseñarla e implementarla.
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Estoy orgulloso de haber construido una herramienta práctica que ayuda a candidatos reales a acceder a oportunidades más rápido y de cómo la combinación de desarrollo ágil, IA y buenas prácticas de ingeniería permitió escalar la idea a un producto funcional. Si quieres una demo de Find Recruiter, un walkthrough del código o colaborar en una versión personalizada para tu organización, en Q2BSTUDIO podemos acompañarte en todo el proceso, desde análisis hasta despliegue y operación.
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