Entrenador de Preparación para Colocación

Presento Entrenador de Preparación para Colocación, una aplicación web full stack impulsada por IA diseñada para resolver un problema común entre estudiantes de último año: el seguimiento desorganizado de postulaciones y tareas de preparación para colocaciones en campus. La solución ofrece flujos de trabajo estructurados para agregar empresas, registrar aplicaciones, controlar fechas límite y gestionar tareas diarias de preparación. Un panel dinámico destaca las tareas urgentes y las próximas fechas de vencimiento para que el usuario sepa exactamente en qué enfocarse hoy.

Funcionalidades clave incluyen un tablero con las tareas del día y plazos próximos, páginas dedicadas a Empresas, Aplicaciones y Tareas, y un modelo de datos limpio compuesto por Company, Application y Task. La interfaz responde en móviles y escritorio y dispone de formularios para crear y editar registros y vistas en listas o tablas para consultar la información rápidamente. La arquitectura prioriza la simplicidad operativa y la escalabilidad futura.

El desarrollo partió de un prompt de IA para generar la aplicación Entrenador de Preparación para Colocación con las características descritas. Al usar el mismo prompt tanto en frontend como en backend obtuve modelos de datos coherentes entre ambas capas. Xano proporcionó los endpoints CRUD necesarios y mi trabajo principal fue refinar los modelos del backend: ajustar nombres de campos, tipos, relaciones y formatos de respuesta para que encajaran con las expectativas del frontend y evitar reestructuraciones adicionales de la API.

Mi experiencia con Xano fue ágil y productiva, ideal para iterar rápidamente en la lógica de backend sin gestionar infraestructura. La generación automática de endpoints, las herramientas de base de datos y la lógica sin código aceleraron el desarrollo. El desafío más importante fue afinar el esquema generado por la IA para que reflejara requisitos reales del cliente, pero una vez ajustado el API quedó totalmente compatible con los flujos de trabajo del frontend y listo para producción.

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