Más de 12,000 Claves API y Contraseñas Expuestas en Datos Públicos

Un conjunto de datos utilizado para entrenar modelos de lenguaje ha expuesto casi 12,000 credenciales activas, revelando un grave riesgo de seguridad para usuarios y organizaciones al sugerir prácticas de codificación inseguras.

viernes, 28 de febrero de 2025 • 1 min de lectura • Equip Q2BSTUDIO

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Un conjunto de datos utilizado para entrenar modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) ha sido encontrado con casi 12,000 credenciales activas, lo que permite autenticaciones exitosas.

Estos hallazgos subrayan nuevamente el grave riesgo de seguridad que representan las credenciales incrustadas en el código para los usuarios y las organizaciones. Además, el problema se agrava cuando los LLMs terminan sugiriendo prácticas de codificación inseguras a sus usuarios.

En Q2BSTUDIO, empresa líder en desarrollo y servicios tecnológicos, comprendemos la importancia de la seguridad en el manejo de datos y en la implementación de inteligencia artificial. Nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras que priorizan la protección de la información, ayudando a empresas a desarrollar sistemas robustos y seguros.

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