En el mundo de la creación de contenido en 3D, la generación de activos sigue presentando desafíos importantes en el procesamiento de datos. Para abordar esta problemática, se ha desarrollado HY3D-Bench, un ecosistema de código abierto diseñado para establecer una base unificada y de alta calidad para la generación de activos en 3D.
Uno de los pilares de HY3D-Bench es la biblioteca de 250k objetos en 3D de alta fidelidad, obtenidos a partir de repositorios a gran escala. Estos objetos son sometidos a un riguroso proceso para facilitar su uso en entrenamientos, incluyendo mallas sin fallos y representaciones desde múltiples vistas.
Otro aporte fundamental de HY3D-Bench es la introducción de la descomposición estructurada a nivel de partes, lo cual proporciona la granularidad necesaria para una percepción detallada y una edición controlada de los activos en 3D.
Además, se ha implementado un pipeline de síntesis AIGC escalable que contribuye con 125k activos sintéticos, ayudando a aumentar la diversidad en categorías menos comunes. Esto contribuye a cerrar las brechas de distribución en el mundo real.
Validado empíricamente a través del entrenamiento de Hunyuan3D-2.1-Small, HY3D-Bench busca democratizar el acceso a recursos de datos robustos, con el objetivo de impulsar la innovación en campos como la percepción en 3D, la robótica y la creación de contenido digital.
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