Normalment, quan busques un producte a internet, t'enfrontes a formularis complexos amb nombrosos filtres. Prenem com a exemple una plataforma de béns arrels, on la interfície sembla bastant simple al principi. No obstant, en desplegar més opcions, apareixen múltiples camps addicionals, cosa que pot resultar frustrant i consumir molt de temps.
Molts usuaris consideren tedios completar tants filtres. Una alternativa més eficient és utilitzar Intel·ligència Artificial (IA) per simplificar aquest procés. En lloc de seleccionar cada camp manualment, l'usuari podria proporcionar un sol text lliure, del qual el sistema extrauria automàticament els paràmetres necessaris. D'aquesta manera, la interfície de cerca es reduiria a un sol camp d'entrada.
Implementar un algorisme d'IA pot representar un desafiament tant en temps com en costos. No obstant, en lloc de reemplaçar completament l'estructura tradicional de cerca, es pot mantenir el sistema de filtres i utilitzar la IA per interpretar el text lliure i convertir-lo en paràmetres filtrables.
A Q2BSTUDIO, especialistes en desenvolupament i serveis tecnològics, hem treballat en solucions similars basades en IA per millorar l'experiència de l'usuari. Aplicant models avançats com GPT-4-Turbo, podem extreure i estructurar informació rellevant des d'un text comú. Per exemple, si un usuari escriu Looking for a 2-bedroom apartment in Texas under $2,500/month, pet-friendly, with a balcony and parking, la IA pot interpretar automàticament la ubicació, el rang de preu, el tipus de propietat, el nombre d'habitacions, les comoditats i altres detalls clau.
Fins i tot podem millorar aquesta funcionalitat afegint opcions com excloure certes ubicacions o preferències específiques. Si un usuari menciona que no busca propietats a Austin o Dallas, el sistema pot reconèixer i aplicar aquests filtres automàticament.
Un altre avantatge d'aquest enfocament és la possibilitat d'integrar reconeixement de veu, cosa que faria la cerca encara més intuïtiva i propera a una experiència conversacional similar a parlar amb un agent immobiliari. A més, en recollir dades anònimes d'usuari, es poden analitzar patrons i millorar progressivament les recomanacions.
A Q2BSTUDIO apostem per la innovació en la interacció digital. La clau per a una adopció exitosa és oferir aquesta funcionalitat com una opció beta, permetent als usuaris triar entre el mètode tradicional i la cerca potenciada per IA. Amb un correcte A/B testing, podem mesurar mètriques com el temps de cerca, la taxa de conversió i la satisfacció de l'usuari per determinar quin mètode resulta més efectiu.
El futur de la tecnologia ens porta cap a interfícies més intel·ligents i conversacionals. A mesura que més persones es familiaritzin amb els xats d'IA, la preferència per aquests mètodes creixerà. Gràcies a aquestes solucions, a Q2BSTUDIO ajudem empreses a transformar la manera en què els usuaris interactuen amb els seus serveis.
