En el món de l'anàlisi de dades d'expressió gènica a nivell de cèl·lula única (scRNA-seq), dos models basats en autoencoders variacionals han destacat recentment: scVI i LDVAE. Aquests models ofereixen enfocaments innovadors per a la reducció de la dimensionalitat, tenint en compte particularitats com les dades de recompte, els efectes de lot i la mida de la llibreria.
scVI se centra a abordar eficientment el soroll en les dades de recompte de scRNA-seq, alhora que considera els efectes de lot per millorar la qualitat de la representació de les cèl·lules individuals. D'altra banda, LDVAE se centra en la normalització de la llibreria per corregir els efectes de mida que poden esbiaixar els resultats d'anàlisis posteriors.
A Q2BSTUDIO ens especialitzem en el desenvolupament d'aplicacions a mida i programari a mida, utilitzant tecnologies avançades com la intel·ligència artificial per optimitzar processos i millorar l'eficiència en empreses de diversos sectors. A més, oferim serveis de ciberseguretat per protegir la informació dels nostres clients, així com serveis al núvol amb AWS i Azure per garantir un emmagatzematge segur i escalable.
El nostre equip també està capacitat en serveis d'intel·ligència de negoci i Power BI, cosa que ens permet oferir solucions completes per a la visualització de dades, generació d'informes i presa de decisions basades en informació actualitzada i precisa.
