IA ON-PREMISE

LLM on-premise: la teva IA sense treure les dades de casa

Implantem models de llenguatge a la teva pròpia infraestructura per reduir cost per token i mantenir les dades dins de la teva organització, amb el sizing de maquinari i l'stack d'inferència adequats.

LLM on-premise: la teva IA sense treure les dades de casa

Un LLM on-premise té sentit quan necessites executar models de llenguatge al teu propi maquinari per seguretat o cost, no una solució al núvol d'un tercer. Abans de triar eines, definim els recorreguts, les dades i les decisions que han de quedar sota el control de la teva empresa.

Treballem des de Barcelona i Madrid i en remot amb equips d'Espanya, Europa, Llatinoamèrica i els Estats Units. El procés combina reunions de decisió, entregues verificables i documentació perquè l'avenç sigui visible.

Entreguem codi, repositoris, configuracions i documentació en comptes de la teva empresa. Així pots auditar, evolucionar o canviar de proveïdor sense dependre d'accessos privats ni llicències.

Implantem models de llenguatge a la teva pròpia infraestructura per reduir cost per token i mantenir les dades dins de la teva organització, amb el sizing de maquinari i l'stack d'inferència adequats. Per això prioritzem una solució mantenible, mesurable i preparada per evolucionar sense refer la base.

EL REPTE

El repte de un LLM on-premise

la privacitat i el cost per token empenyen a executar IA local

  • Confidencialitat de les dades

    Enviar informació sensible a models al núvol incompleix polítiques internes o normatives sectorials.

  • Costos d'infraestructura difícils de preveure

    Executar un LLM propi exigeix dimensionar GPU, memòria i emmagatzematge sense pagar de més.

  • Governança del model

    Un model intern ha de controlar què respon, a qui i amb quines dades, de manera auditable.

ENFOCAMENT

Com ho resolem per executar models al teu maquinari amb control total

Avancem amb decisions mesurables i lliuraments que ja aporten valor.

  1. Avaluació de requisits i dades

    Definim quins casos d'ús, volum i nivell de confidencialitat ha de suportar el model local.

  2. Disseny de la infraestructura

    Dimensionem maquinari i programari per servir el model amb latència i cost acceptables.

  3. Desplegament i ajust del model

    Instal·lem i afinem el LLM sobre les vostres dades, amb revisió humana de les respostes.

  4. Govern i manteniment

    Establim regles d'accés, actualització de versions i monitoratge continu.

LLIURABLES

Què deixa preparat un LLM on-premise

Entreguem una base operativa que el teu equip pot governar i seguir millorant.

  • LLM on-premise operatiu

    Model desplegat a la vostra infraestructura i disponible per als usuaris autoritzats.

  • Infraestructura dimensionada

    Configuració de maquinari i programari documentada i ajustada a la càrrega real.

  • Polítiques d'accés i ús

    Regles de permisos, dades permeses i excepcions definides i traçables.

  • Pla d'actualització i monitoratge

    Pautes per mantenir el model al dia i controlar-ne el rendiment i la seguretat.

CONFIANÇA

Tecnologia aplicada a operacions reals

Dimensionem GPU (NVIDIA/AMD) i operem el cicle complet: model, inferència i integració amb processos reals.

  • Abast, supòsits i riscos visibles abans de comprometre el projecte.
  • Integracions, permisos i dades dissenyats per a l'operació real.
  • Entregues revisables abans d'estendre la solució a tota l'organització.
  • Codi, configuració i documentació sota el control de la teva empresa.

Dubtes

Preguntes sobre LLM on-premise per a empreses

Tens un projecte en ment?

Explica'ns què necessites sobre LLM on-premise per a empreses. T'ajudarem a convertir-ho en un pla viable i clar.