CIBERSEGURETAT

Seguretat de LLM i aplicacions d'IA

Assegurem les teves aplicacions i sistemes d'IA: proves adversàries (red teaming), mitigació d'injecció de prompts i enduriment de la cadena de subministrament de models.

Seguretat de LLM i aplicacions d'IA

La seguretat dels LLM té sentit quan necessites protegir aplicacions que fan servir models de llenguatge d'atacs específics, no una auditoria de xarxa tradicional. Abans de triar eines, definim els recorreguts, les dades i les decisions que han de quedar sota el control de la teva empresa.

Treballem des de Barcelona i Madrid i en remot amb equips d'Espanya, Europa, Llatinoamèrica i els Estats Units. El procés combina reunions de decisió, entregues verificables i documentació perquè l'avenç sigui visible.

Entreguem codi, repositoris, configuracions i documentació en comptes de la teva empresa. Així pots auditar, evolucionar o canviar de proveïdor sense dependre d'accessos privats ni llicències.

Assegurem les teves aplicacions i sistemes d'IA: proves adversàries (red teaming), mitigació d'injecció de prompts i enduriment de la cadena de subministrament de models. Per això prioritzem una solució mantenible, mesurable i preparada per evolucionar sense refer la base.

EL REPTE

El repte de la seguretat dels LLM

els models de llenguatge exposen noves vies d'atac

  • Dades sensibles enviades al model

    Empleats enganxen informació confidencial en prompts sense control. La dada surt de l'empresa sense deixar rastre.

  • Al·lucinacions que arriben al client

    El model respon amb confiança informació inventada o desactualitzada. L'error es propaga abans de ser detectat.

  • Prompts manipulats per tercers

    La injecció d'instruccions pot fer que el model ignori les seves regles. Un atacant condiciona les respostes del sistema.

ENFOCAMENT

Com ho resolem per protegir aplicacions d'IA en producció

Avancem amb decisions mesurables i lliuraments que ja aporten valor.

  1. Política d'ús i dades permeses

    Definim quina informació pot entrar a cada prompt i quina queda bloquejada. Les regles s'apliquen a nivell tècnic.

  2. Barreres de validació de sortida

    Revisem cada resposta abans que arribi a l'usuari final o al client. El filtre detecta contingut no autoritzat.

  3. Control d'instruccions i context

    Separem el sistema de les entrades externes per neutralitzar injeccions. El model només actua dins dels seus límits.

  4. Registre i auditoria de converses

    Guardem les interaccions amb traçabilitat per revisar incidents. Cada decisió queda documentada i és recuperable.

LLIURABLES

Què deixa preparat la seguretat dels LLM

Entreguem una base operativa que el teu equip pot governar i seguir millorant.

  • Normativa interna d'ús de LLM

    Document amb els límits de dades, rols i responsabilitats per a tot l'equip.

  • Capa de validació de respostes

    Filtre que bloqueja o revisa sortides sensibles abans del seu lliurament a l'usuari.

  • Configuració anti-injecció

    Separació de sistema i instruccions externes aplicada sobre el model en producció.

  • Registre auditable d'interaccions

    Sistema de traçabilitat amb l'historial complet de prompts i respostes per a auditoria.

CONFIANÇA

Tecnologia aplicada a operacions reals

Apliquem criteris de seguretat d'IA alineats amb OWASP Top 10 per a LLM i ENS en entorns que ho exigeixen.

  • Abast, supòsits i riscos visibles abans de comprometre el projecte.
  • Integracions, permisos i dades dissenyats per a l'operació real.
  • Entregues revisables abans d'estendre la solució a tota l'organització.
  • Codi, configuració i documentació sota el control de la teva empresa.

Dubtes

Preguntes sobre seguretat LLM per a empreses

Tens un projecte en ment?

Explica'ns què necessites sobre seguretat LLM per a empreses. T'ajudarem a convertir-ho en un pla viable i clar.