Proves de seguretat per a aplicacions i agents impulsats per IA

Què és Seguretat de les aplicacions i sistemes d'IA?

Les aplicacions que incorporen intel·ligència artificial introdueixen noves superfícies d'atac que el pentesting tradicional no cobreix: injecció ràpida (directa i indirecta), exfiltració de dades a través del context del model, abús d'eines i accions que l'agent pot executar, cadena de subministrament de models i dependències d'IA, i comportaments emergents no previstos en el disseny. Aquest servei és una avaluació tècnica de seguretat: realitzem modelatge d'amenaces i proves autoritzades en aplicacions, agents i pipelines que utilitzen models de llenguatge o altres sistemes d'IA.

El procés comença amb la modelització d'amenaces: identifiquem actius (dades, accions, reputació), actors de la malmesa (usuaris maliciosos, contingut enverinat, proveïdors compromesos), límits de confiança (quin component confia en quin), fluxos de dades (què entra al model, què surt, què s'emmagatzema) i escenaris d'abús rellevants per al context específic de l'aplicació. No apliquem una llista de verificació genèrica: el model d'amenaça s'adapta a l'arquitectura, el cas d'ús i el perfil de risc del sistema avaluat.

Les proves autoritzades cobreixen els vectors específics d'IA: injecció directa de prompts (l'usuari intenta manipular instruccions) i indirecta (contingut extern que el sistema consumeix i intenta modificar el comportament), exfiltració de dades del context (prompt del sistema, dades d'altres usuaris, informació privilegiada accessible al model), escalat d'accions en agents (l'agent executa eines amb permisos que l'usuari no hauria de tenir directament), abús d'eines i APIs (paràmetres manipulats, límit de velocitat, accions irreversibles sense confirmació), cadena de subministrament de models (dependències, artefactes, procedència, models trojanitzats) i saltar-se controls (filtres de contingut, baranes, sistemes de detecció).

També revisem la seguretat tradicional de l'aplicació que allotja la IA: autenticació, autorització, gestió de secrets, injecció clàssica (SQL, ordres), XSS, SSRF, deserialització, registre, gestió de sessions i configuració d'infraestructura. Les vulnerabilitats clàssiques continuen sent rellevants i es poden amplificar quan un model té accés a recursos interns.

Cada troballa està documentada amb: descripció tècnica, evidència reproducible (passos, càrregues útils, respostes), gravetat contextualitzada, impacte potencial, causa arrel i recomanació prioritzada de remediació. No oferim llistes genèriques del Top 10 OWASP per a LLMs sense context: cada troballa és específica del sistema avaluat i verificable.

L'abast es defineix abans d'actuar: quins sistemes es proven, amb quins comptes, en quines finestres, amb quines dades de prova, amb quins límits (no modificar la producció real, no exfiltrar dades reals més enllà de l'evidència, no afecten la disponibilitat). Les proves estan autoritzades: hi ha acord formal, entorn definit i comunicació durant l'execució.

Cap prova de seguretat garanteix l'absència total de vulnerabilitats. Proporcionem proves de l'estat actual dins de l'abast acordat; Els riscos residuals (fora de l'abast, futurs, dependents del context) s'indiquen explícitament. Això no és una certificació: és una avaluació tècnica específica. Per a un programa de risc continu necessites iteració, escalabilitat i possiblement consultoria en governança d'IA.

Aquest servei NO substitueix la governança de la IA: aquest abast (model operatiu organitzatiu, polítiques, rols, catàleg de casos, aprovació i controls de governança) és consultoria de governança, no la pentesting/avaluació tècnica d'aquest subservei. Ambdós poden complementar un programa arriscat, però responen a diferents intencions de cerca i necessitats de compra. L'avaluació proporciona proves tècniques; El govern defineix com decideix i controla l'organització.

Opcionalment, oferim una nova prova després de la remediació per verificar que les troballes s'han corregit de manera efectiva, i una sessió tècnica amb l'equip de desenvolupament per aprofundir en les causes i la prevenció.