En este artículo exploramos cómo la predicción de múltiples tokens mejora notablemente las puntuaciones ROUGE-N y ROUGE-L en modelos de lenguaje con 7 mil millones de parámetros aplicados a diversos benchmarks de resumen de texto de tipo abstractivo
La técnica de predicción multi token permite que el modelo genere segmentos más coherentes logrando una cobertura semántica más completa y una fluidez superior en la salida resumida Esto se traduce en incrementos de puntos porcentuales en métricas ROUGE mejorando tanto la precisión como la recuperación de información clave
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