Cómo usar Laravel Boost con Gemini CLI
Laravel Boost es un servidor MCP equipado con más de 15 herramientas para ayudar a tu asistente IA a generar código Laravel de alta calidad. En este artículo te explico cómo integrarlo con Gemini CLI paso a paso y cómo aprovecharlo en proyectos profesionales ofrecidos por Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y soluciones de inteligencia de negocio.
1 Instalación de Gemini CLI: Si no lo tienes instalado ejecuta en tu terminal el comando npm install -g @google/gemini-cli. Esto instala Gemini CLI globalmente para poder lanzar servidores MCP como Laravel Boost.
2 Instalación de Laravel Boost: Sitúate en la carpeta de tu proyecto Laravel y ejecuta composer require laravel/boost --dev. Después instala el servidor MCP y las guías de codificación con php artisan boost:install.
3 Configurar Gemini CLI: Una vez instalada la extensión crea el archivo .gemini/settings.json en la raíz de tu usuario o del proyecto. El archivo debe definir el servidor MCP para Laravel Boost, por ejemplo describiendo la estructura mcpServers con una entrada laravel-boost que use command php y args con artisan y boost:mcp. En términos sencillos la configuración deberá indicar que al invocar laravel-boost se ejecute php con los argumentos artisan y boost:mcp para arrancar el MCP de Laravel Boost.
4 Iniciar y verificar la integración MCP: Arranca Gemini CLI en tu terminal. Gemini CLI cargará automáticamente Laravel Boost si la configuración es correcta. Para comprobar que los servidores MCP y las herramientas están integradas ejecuta el comando de la interfaz de Gemini /mcp list y revisa la lista de herramientas disponibles.
Bonus Integración con Laravel Herd: Laravel Boost incluye herramientas para Herd. Si usas Herd copia el objeto herd desde la configuración MCP de tu editor, por ejemplo desde .vscode/mcp.json, y pégalo en .gemini/settings.json junto al objeto laravel-boost. El objeto herd debe indicar command php, args con la ruta al archivo herd-mcp.phar y opcionalmente una sección env con SITE_PATH apuntando a la ruta de tu proyecto como C:/OurPath/project-name. Con esto Gemini CLI podrá gestionar también comandos relacionados con Herd.
Consejos prácticos: Mantén tu archivo .gemini/settings.json en control de versiones locales si trabajas en equipo, documenta las herramientas disponibles para que los desarrolladores sepan qué puede invocar el asistente IA y combina Laravel Boost con guías de estilo de código para obtener resultados consistentes. Si necesitas ejecutar pruebas automatizadas o despliegues, integra los comandos MCP en tu pipeline CI para que agentes IA puedan sugerir cambios seguros y reproducibles.
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