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Patrones anti de Python para evitar: en este artículo repasamos siete trampas comunes en código Python que suelen parecer inofensivas pero acaban generando errores difíciles de depurar, además de buenas prácticas y soluciones rápidas para limpiarlas.
1. Argumentos mutables por defecto usar listas o diccionarios como valores por defecto produce estados compartidos entre llamadas. Solución: usar None y crear la estructura dentro de la función.
2. Capturas amplias de excepciones el famoso except: atrapa todo y oculta fallos. Solución: except Exception o excepciones concretas y registrar la excepción con logging para diagnósticos claros.
3. Variables globales y efectos colaterales abusar de globals dificulta las pruebas y el mantenimiento. Prefiere funciones puras, inyección de dependencias o clases con estado controlado.
4. Funciones demasiado grandes el código monolítico es difícil de leer y probar. Divide en funciones pequeñas y con responsabilidades únicas para mejorar la mantenibilidad y facilitar la reutilización en proyectos de aplicaciones a medida.
5. Reinventar la rueda antes de implementar una utilidad revisa la biblioteca estándar y paquetes consolidados. Reusar librerías reduce bugs y acelera desarrollo de software a medida.
6. Operaciones ineficientes bucles anidados cuando pueden usarse comprehensions, generadores o herramientas de vectorización. Optimiza con perfiles y evita microoptimizar antes de medir.
7. Falta de registros útiles no escribir logging estructurado complica la resolución de incidentes. Establece niveles de log, mensajes contextuales y formato que facilite alertas y trazabilidad.
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