Hace dos años Bill Gates expresó escepticismo sobre GPT-5 señalando que probablemente aportaría mejoras modestas sobre GPT-4 y el lanzamiento reciente refuerza esa predicción. Tras la expectación y la presentación como una evolución revolucionaria en capacidad de codificación, redacción y medicina, muchos usuarios han percibido avances más incrementales que transformadores, con mejoras útiles pero no siempre disruptivas.
En los días posteriores al lanzamiento se reportaron errores, respuestas más lentas y frustración de usuarios cuando modelos anteriores fueron retirados sin mucha explicación, lo que llevó a que algunos llamaran a ChatGPT una corporate zombie por decisiones corporativas que priorizaron cambios abruptos. En respuesta OpenAI ajustó límites de tasa para suscriptores Plus, mantuvo disponible GPT-4o y empezó a etiquetar los modelos con los que se interactúa, evidenciando que las expectativas iniciales debían calibrarse frente a la experiencia real. Estos movimientos demuestran que la implementación de IA a escala exige pruebas, despliegues escalonados y estrategias de mitigación ante regresiones de rendimiento.
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