DAST: Un marco VLM-LLM para detección de anomalías entre interfaces en O-RAN

La evolución de las redes de acceso radio abiertas (O-RAN) ha introducido un nivel de flexibilidad sin precedentes, pero también ha multiplicado los puntos ciegos en materia de seguridad. La desagregación de la pila baseband y la comunicación a través de interfaces estandarizadas expone a operadores y fabricantes a amenazas como ataques de denegación de servicio o degradación del rendimiento, que resultan especialmente difíciles de detectar con métodos tradicionales de series temporales. Frente a este desafío, surge DAST, un marco multi-agente que combina modelos de lenguaje visual (VLM) y modelos de lenguaje grande (LLM) para identificar anomalías entre interfaces sin necesidad de etiquetado previo. En lugar de analizar directamente flujos de telemetría multivariante, DAST transforma indicadores clave de rendimiento en representaciones visuales, evalúa descripciones textuales contra el conocimiento del dominio O-RAN y verifica las sospechas en mapas de calor de alta resolución. El resultado no solo señala el intervalo problemático y la interfaz afectada, sino que además proporciona una valoración de impacto operativo alineada con los estándares WG11. Este enfoque es un claro ejemplo de cómo la ia para empresas puede abordar problemas complejos de ciberseguridad sin depender de grandes volúmenes de datos etiquetados. En Q2BSTUDIO desarrollamos software a medida que integra agentes IA, inteligencia de negocio y servicios cloud AWS y Azure para optimizar procesos en sectores como telecomunicaciones, logística o banca. La capacidad de aplicar modelos avanzados como los encadenados en DAST demuestra que la inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad no solo es viable, sino necesaria para proteger infraestructuras críticas. Nuestros equipos combinan aplicaciones a medida con plataformas de Power BI y automatización, permitiendo a las empresas anticiparse a amenazas en tiempo real. La combinación de visión artificial y procesamiento de lenguaje natural, tal como propone DAST, abre nuevas vías para la detección temprana de incidentes sin necesidad de reentrenar modelos constantemente. En Q2BSTUDIO trabajamos para llevar estas capacidades a entornos productivos, ofreciendo soluciones de ciberseguridad, servicios inteligencia de negocio y servicios cloud aws y azure que se adaptan a las necesidades específicas de cada cliente.