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Construye e implementa un agente de inteligencia artificial en Python en 20 minutos y aprende a crear desde cero una API, un pequeño front end y a desplegar todo en Vercel paso a paso.
En este recorrido acelerado verás lo esencial: instalar Node.js para el entorno de despliegue, crear una cuenta en Vercel, obtener la clave de la API de OpenAI, escribir el agente en Python usando la librería oficial de OpenAI o un microframework como FastAPI, añadir una interfaz HTML mínima que consuma la API mediante fetch, probar localmente y finalmente desplegar en Vercel para que tu agente sea accesible desde cualquier lugar.
Pasos prácticos resumidos: 1 preparar el entorno instalando Node.js y configurar Vercel CLI. 2 crear el proyecto y añadir dependencias en Python como openai y fastapi o flask. 3 implementar la lógica del agente para procesar prompts, manejar contexto y controlar tokens. 4 montar un endpoint REST que reciba solicitudes desde un front end HTML muy ligero. 5 probar con datos reales y depurar localmente. 6 conectar las variables de entorno en Vercel con la clave de OpenAI y desplegar en menos de 20 minutos.
Consejos útiles: usa manejo de errores y límites de rate para productores en producción, almacena conversaciones o estados cuando necesites contexto prolongado, y configura monitorización. Para prototipos rápidos un front end de una sola página es suficiente, y para producción considera escalar con contenedores y servicios cloud.
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