Construí un gestor de tareas para la era de programación de IA (y son solo archivos Markdown)

Construí un gestor de tareas para la era de programación de IA y son solo archivos Markdown

El problema que detecté después de más de 15 años desarrollando software es sencillo: los gestores de tareas tradicionales no están diseñados para la colaboración con asistentes de IA. Cuando trabajo con modelos como Claude o ChatGPT necesito espacios separados para mi desglose personal de tareas, para el plan y razonamiento de la IA, para la documentación generada y para las revisiones automáticas. Herramientas como Todoist, Trello o Linear mezclan todo en el mismo sitio, dependen de la nube, usan formatos propietarios y tratan la IA como una idea secundaria.

La solución que desarrollé se llama BackMark y nace para resolver este nuevo flujo de trabajo. Es un gestor de tareas en línea de comandos con un principio básico: las tareas son archivos Markdown que puedes editar en cualquier editor, versionar con Git y mantener para siempre sin vendor lock in.

Por qué Markdown: cada tarea es un archivo .md con frontmatter legible. Ejemplo de frontmatter en un archivo: --- title: Implementar autenticación de usuarios status: in_progress priority: high tags: [backend, security] --- Descripción: Implementar autenticación JWT con refresh tokens. AI Plan: configurar Sanctum, crear migración y modelo de usuario, construir controladores de auth, escribir tests. AI Notes: usar Sanctum para simplificar la gestión de tokens.

Diseño AI first: BackMark trata a la IA como un miembro del equipo con cuatro espacios dedicados dentro del archivo de la tarea: ai_plan para el enfoque de la IA, ai_notes para notas y decisiones, ai_documentation para la documentación generada y ai_review para comprobaciones y autoevaluación. Así se mantiene separada la intención humana y la planificación automática.

Rendimiento y escalabilidad: al crecer la lista de tareas integré LokiJS para indexado en memoria y búsquedas ultrarrápidas. Comandos como backmark list --tag backend o backmark search autenticacion devuelven resultados en milisegundos incluso con miles de tareas, con consultas por debajo de 10 ms en colecciones grandes.

Experiencia en la CLI: quería que usar BackMark fuese agradable. Ofrece salida coloreada, un tablero tipo kanban interactivo, búsqueda difusa, prompts inteligentes, autocompletado, estimación de complejidad de tareas y desgloses automáticos impulsados por IA.

Filosofía de privacidad y propiedad: BackMark es 100% offline. No hay sincronización en la nube, ni cuentas, ni telemetría. Tus archivos Markdown permanecen en tu máquina y tú controlas tu historial con Git. En una era donde muchas herramientas quieren almacenar tus datos en la nube, cobrar suscripciones y encerrar tu trabajo, BackMark apuesta por la simplicidad y la propiedad total.

Flujo de uso típico: crear una tarea con backmark add Build payment integration, dejar que la IA proponga el plan en ai_plan, trabajar y actualizar el estado, pedir a la IA que documente en ai_documentation y revisar con la IA añadiendo notas en ai_review. Todo queda ordenado y versionado.

Detalles técnicos: stack sencillo pensado para desarrolladores: Node.js para la CLI, LokiJS para indexado en memoria, Commander.js para la interfaz, Chalk para salida colorida y TypeScript para seguridad de tipos. La arquitectura vigila archivos Markdown, los indexa y ofrece consultas rápidas sin bases de datos complejas.

En Q2BSTUDIO estamos comprometidos con soluciones prácticas y seguras para empresas. Ofrecemos desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida, servicios de inteligencia artificial para empresas, ciberseguridad y pentesting, servicios cloud aws y azure, inteligencia de negocio y Power BI, automatización de procesos y agentes IA. BackMark encaja con nuestra filosofía de herramientas que respetan la privacidad, son auditables y se integran con flujos de trabajo empresariales.

Qué sigue: planeo añadir integración Git mejorada con commits automáticos, seguimiento de tiempo, integración con herramientas de IA populares y colaboración en equipo manteniendo siempre el almacenamiento local y la trazabilidad mediante Git. Si trabajas con asistentes de IA y sufres con la gestión de tareas, prueba BackMark. Es open source, está pensado por y para desarrolladores y se alinea con servicios de software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y cloud que ofrecemos en Q2BSTUDIO.

¿Usas asistentes de IA en tu día a día de desarrollo? ¿Cómo gestionas las tareas en este nuevo flujo de trabajo? Comparte tu experiencia y si quieres implementar soluciones a medida podemos ayudarte a integrarlas en tu organización.