En el mundo de la construcción de formas en 3D, una técnica novedosa llamada Text Encoded Extrusion (TEE) está revolucionando la manera en que se generan mallas tridimensionales. Este enfoque utiliza representaciones basadas en texto para expresar la construcción de mallas como secuencias de extrusiones de caras en lugar de listas de polígonos. A través de un gran modelo de lenguaje (LLM), es posible generar mallas 3D a partir de TEE, aprendiendo secuencias de extrusión que ensamblan una malla de forma similar a como lo haría un artista.
La principal ventaja de esta metodología es que permite obtener mallas con un número arbitrario de caras de salida y produce mallas manifolds por diseño, a diferencia de los modelos recientes basados en transformadores. Además, las secuencias de extrusión aprendidas pueden aplicarse a mallas existentes, lo que posibilita no solo la generación de nuevas formas, sino también la edición de mallas ya existentes.
Para entrenar este modelo, se descompone una biblioteca de mallas cuadrangulares con bucles de caras no autointersectantes en bucles constituyentes, que pueden considerarse sus bloques de construcción, y se ajusta finamente un LLM en los pasos para volver a ensamblar las mallas mediante una secuencia de extrusiones. Esto demuestra que esta representación permite la reconstrucción, la síntesis de nuevas formas y la adición de nuevas características a las mallas existentes.
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