Agente AI ha pasado del laboratorio a la producción, ChatGPT y GitHub Copilot son los líderes, afirma el estudio de análisis de la inteligencia artificial SlashData

El estudio de SlashData confirma que ChatGPT y GitHub Copilot son los líderes en el paso de agentes AI del laboratorio a la producción.

7 nov 2025 • 3 min read • Q2BSTUDIO Team

AI agents pass from lab to production: ChatGPT and GitHub Copilot lead, according to SlashData analysis

SlashData ha publicado nuevos hallazgos sobre la adopción real de la inteligencia artificial a finales de 2025, mostrando cómo los desarrolladores, como primeros adoptantes y predictores fiables de tendencias tecnológicas, anticipan hacia dónde se dirige el sector.

En herramientas de codificación asistida por IA ChatGPT alcanza una adopción del 64 por ciento y GitHub Copilot del 49 por ciento entre desarrolladores profesionales que usan herramientas de IA para programar, liderando también la satisfacción. JetBrains AI presenta baja adopción pero alta satisfacción, lo que indica una clara oportunidad de crecimiento. Según Bleona Bicaj, analista sénior de mercado en SlashData, la satisfacción con ChatGPT disminuye entre desarrolladores experimentados, que muestran más reticencias respecto a su precisión, capacidad de escalado y facilidad de uso frente a quienes recién comienzan.

Agentes IA en producción La era experimental da paso a la puesta en marcha: el 50 por ciento de los desarrolladores profesionales que integran funcionalidades de IA ya han desplegado agentes IA en producción. El caso de uso principal es la generación de texto, resumen o traducción con un 28 por ciento. Proyectos de AR/VR e IoT encabezan la adopción de agentes, mientras que las preocupaciones sobre fiabilidad y seguridad ralentizan su uso en sistemas de backend. Alvaro Ruiz Cuber, analista de mercado en SlashData, señala que la complejidad de gobernanza en grandes empresas puede estar neutralizando sus ventajas de recursos para desplegar agentes IA.

Privacidad y seguridad frenan el despliegue Las organizaciones enfrentan dos obstáculos centrales: riesgos de privacidad que retrasan aprobaciones y dudas sobre la calidad que minan la confianza de los desarrolladores. Solo el 25 por ciento de los desarrolladores profesionales está construyendo actualmente aplicaciones impulsadas por IA generativa. Nikita Solodkov, consultor en investigación y estadísticas, urge a priorizar salvaguardas a nivel empresarial para evitar que los proyectos se queden bloqueados en revisiones de cumplimiento.

Implicaciones para empresas y oportunidades para integradores Los resultados de SlashData subrayan la necesidad de combinar innovación con gobernanza y ciberseguridad si se quiere escalar agentes IA y soluciones generativas en entornos de producción. La preferencia por determinadas herramientas de codificación sugiere también rutas claras para mejorar la productividad y reducir fricciones en equipos técnicos.

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El informe completo de SlashData incluye 29 gráficos y se basa en una encuesta a 12 000 desarrolladores realizada en el tercer trimestre de 2025. Estas conclusiones son clave para líderes técnicos y decisores que quieren invertir con claridad en agentes IA, herramientas de desarrollo asistidas por IA y plataformas seguras en la nube.

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