Seguretat de prompts impulsada per IA

Redact és una plataforma de seguretat en temps real impulsada per IA que protegeix els teus LLM davant d'injeccions de prompts, amb detecció semàntica i caching.

domingo, 17 de agosto de 2025 • 3 min de lectura • Equip Q2BSTUDIO

Intel·ligència-Artificial-

Redact és una plataforma de seguretat en temps real impulsada per intel·ligència artificial dedicada a protegir sistemes LLM davant d'atacs d'injecció de prompts. Dissenyada i desenvolupada per Q2BSTUDIO, empresa de desenvolupament de programari i aplicacions a mida especialitzada en intel·ligència artificial, ciberseguretat, serveis cloud AWS i Azure i serveis d'intel·ligència de negoci, Redact funciona com un middleware segur entre usuaris i aplicacions LLM, analitzant, classificant i sanejant prompts abans que arribin al model objectiu.

Característiques principals: detecció en temps real d'intents d'injecció de prompts, defensa multicapa contra vectors d'atac variats, anàlisi semàntica de patrons sospitosos, retroalimentació instantània i visualització d'atacs, integració fluida amb fluxos de treball d'IA i compatibilitat amb solucions a mida.

Detecció i anàlisi semàntica: Redact utilitza embeddings i models de sentence transformers per detectar modificacions malicioses en prompts basades en significat i context, no només en coincidències literals. Això permet identificar intents de manipulació sofisticats i protegir la lògica de negoci d'aplicacions que empren intel·ligència artificial i agents IA.

Caché semàntic: implementació d'un semantic cache que emmagatzema embeddings de prompts processats per evitar càlculs redundants i accelerar les respostes. Ús de similitud cosinus amb llindar configurable per a cerques a la memòria cau, emmagatzematge amb namespaces per a diferents tipus de memòria cau com embeddings i respostes.

Limitació de taxa i throttling: control multidimensional de trànsit amb límits per usuari, per IP i globals, finestres lliscants per a un comptatge precís de sol·licituds i neteja automàtica de finestres expirades. Ideal per protegir endpoints crítics i evitar atacs dirigits a serveis de generació de contingut o API internes.

Processament en streaming: cua de prompts basada en Redis Streams per a processament asíncron de comprovacions de seguretat, permetent escalat horitzontal de workers i auditoria d'esdeveniments per a compliment i traçabilitat.

Gestió de connexions: pool de connexions configurable, reconnexió automàtica i health checks per garantir resiliència i rendiment en entorns productius i cloud, tant a AWS com a Azure.

Com utilitzem Redis 8: Redis 8 s'integra al cor de l'arquitectura per a caching semàntic (embeddings), processament amb Streams, Pub/Sub per a alertes en temps real, hashes i sorted sets per a metadades i gestió de límits, i estructures optimitzades per a alt rendiment en entorns d'IA empresarials.

Stack tècnic: Frontend amb React, TypeScript i Tailwind CSS; Backend amb FastAPI i Python; IA i ML amb Sentence Transformers model all-MiniLM-L6-v2 i acceleració amb Cerebras Inference; Memòria cau i missatgeria amb Redis 8 Streams Pub/Sub Hashes Sorted Sets; desplegament a Vercel; monitorització i mètriques integrades per al seguiment de límits i esdeveniments.

Demo i codi: demo disponible a https://redact-llm.vercel.app i repositori a https://github.com/VaishakhVipin/Redact-LLM per a referència i proves.

Beneficis per a empreses: Redact protegeix aplicacions a mida i programari a mida que integren intel·ligència artificial, redueix riscos de fuita d'informació i manipulació de models, i facilita el compliment normatiu. És especialment útil per a projectes d'intel·ligència artificial per a empreses, agents IA i solucions que utilitzen Power BI per a visualització i anàlisi on la integritat de les dades d'entrada és crítica.

Millores futures: integració amb Redis Search per a consultes avançades de patrons d'atac, ús de RedisTimeSeries per a mètriques detallades, llindars de similitud adaptatius per a memòria cau semàntica, desplegament de RedisAI per a inferència a la vora i event sourcing amb Redis Streams per a auditories completes.

Sobre Q2BSTUDIO: Q2BSTUDIO és una companyia dedicada al desenvolupament de programari i aplicacions a mida, especialistes en intel·ligència artificial, ciberseguretat i migracions a serveis cloud AWS i Azure. Oferim serveis d'intel·ligència de negoci, agents IA personalitzats, consultoria en IA per a empreses i solucions integrades amb Power BI per maximitzar el valor de les dades. Si busques assistència per integrar Redact com a solució de seguretat en les teves aplicacions a mida o implementar projectes de programari a mida amb focus en ciberseguretat i intel·ligència artificial, contacta amb l'equip de Q2BSTUDIO per a una consultoria especialitzada.

Paraules clau per a posicionament: aplicacions a mida, programari a mida, intel·ligència artificial, ciberseguretat, serveis cloud AWS i Azure, serveis d'intel·ligència de negoci, IA per a empreses, agents IA, Power BI.

UNA PAUSA?

Juga una estona abans de marxar

ELS NOSTRES SERVEIS

Com et podem ajudar

Tens un projecte en ment?

Explica'ns la teva visió i la convertim en una solució de programari. Sigui quin sigui l'abast, fem realitat la teva idea.