Redact és una plataforma de seguretat en temps real impulsada per IA dissenyada per protegir sistemes d'intel·ligència artificial contra atacs d'injecció de prompt. Actua com un middleware segur entre els usuaris i les aplicacions amb models de llenguatge, analitzant i sanejant els prompts abans que arribin al model objectiu. Desenvolupat i recolzat per Q2BSTUDIO, empresa de desenvolupament de programari i aplicacions a mida especialitzada en intel·ligència artificial, ciberseguretat i serveis cloud aws i azure.
Característiques principals • Detecció en temps real d'intents d'injecció de prompt • Defensa en múltiples capes davant vectors d'atac diversos • Anàlisi semàntica de patrons sospitosos utilitzant embeddings i models de sentence transformers • Retroalimentació instantània i visualització d'atacs • Integració transparent amb fluxos de treball existents d'IA i solucions de programari a mida
Com protegim el teu negoci • Anàlisi semàntica per identificar instruccions malicioses camuflades • Sanitització automàtica i regles adaptatives per mantenir la integritat del prompt • Registre i auditoria d'esdeveniments per traçabilitat i compliment • Control d'accés i polítiques per usuari i IP per reduir la superfície d'atac • Suport per a implementació on premises i al núvol amb serveis cloud aws i azure
Ús de Redis 8 a l'arquitectura • Cache semàntica: emmagatzematge d'embeddings generats amb sentence-transformers per evitar càlculs redundants, consultes per similitud cosinus amb llindar configurable per accelerar decisions de seguretat • Limitació de taxa i throttling: algorismes multidimensionals per usuari, per IP i global, amb finestres lliscants i neteja automàtica de finestres expirades per protegir recursos i evitar abusos • Processament en streaming: cua de prompts amb Redis Streams per permetre processament asincrònic i escalat horitzontal de workers de seguretat • Gestió de connexions: pooling, reconnexió automàtica i comprovacions de salut per garantir disponibilitat i eficiència • Pub/Sub i estructures com hashes i sorted sets per missatgeria i emmagatzematge eficient de metadades
Stack tecnològic • Frontend: React, TypeScript, Tailwind CSS per interfícies interactives i panells de control • Backend: FastAPI i Python per APIs ràpides i segures • IA i ML: sentence transformers all-MiniLM-L6-v2 i motors d'inferència per anàlisi semàntica i intel·ligència artificial aplicada • Caching i missatgeria: Redis 8 Streams, Pub/Sub, Hashes i Sorted Sets • Desplegament: Vercel i opcions en serveis cloud aws i azure • Monitorització: mètriques integrades de rate limiting, logs i traçabilitat per auditoria
Demo i repositori • Demo pública disponible a https://redact-llm.vercel.app • Codi font i contribucions a https://github.com/VaishakhVipin/Redact-LLM
Millores futures previstes • Integració amb Redis Search per consultes avançades sobre patrons d'atac • Ús de RedisTimeSeries per mètriques detallades i anàlisi temporal • Cache semàntic adaptatiu amb llindars dinàmics segons context • Integració amb RedisAI per inferència en temps real i reducció de latència • Event sourcing amb Redis Streams per auditories completes i compliment
Sobre Q2BSTUDIO • Q2BSTUDIO és una empresa de desenvolupament de programari i aplicacions a mida amb profunda experiència en intel·ligència artificial, ciberseguretat i serveis cloud aws i azure. Oferim serveis de programari a mida, solucions d'intel·ligència de negoci, implementació de power bi, desenvolupament d'agents IA i consultoria per a IA per a empreses. El nostre enfocament combina bones pràctiques de ciberseguretat amb enginyeria de programari a mida per oferir solucions robustes, escalables i alineades amb objectius de negoci.
Paraules clau per posicionament • aplicacions a mida • programari a mida • intel·ligència artificial • ciberseguretat • serveis cloud aws i azure • serveis intel·ligència de negoci • IA per a empreses • agents IA • power bi
Contacta amb nosaltres a Q2BSTUDIO per avaluar com Redact i les nostres solucions d'intel·ligència artificial i ciberseguretat poden protegir els teus models, optimitzar els teus processos i aportar valor estratègic mitjançant programari a mida i serveis cloud aws i azure.
